В статье представлен всесторонний анализ международных подходов к управлению научно-техническими разработками в железнодорожной отрасли. Рассмотрены модели организации НИОКР в США, других странах Европейского Союза, Германии, Южной Корее, Японии, Китае и Индии. Особое внимание уделено анализу российской модели управления, включая наднациональный уровень координации в рамках Совета по железнодорожному транспорту СНГ, корпоративный уровень холдинга «РЖД» и его научно-отраслевого комплекса. Выявлены ключевые тенденции: определяющая роль государства как стратега и источника финансирования, консолидация усилий в рамках государственно-частных партнерств, а также универсальность приоритетных направлений исследований. Представлен расширенный сравнительный анализ моделей управления по множеству критериев. Отдельное внимание уделено методологии реальных опционов как инструменту повышения эффективности управления инновационными проектами в условиях высокой неопределенности. Предложена математическая модель для оценки стоимости гибкости управления проектами НИОКР на основе формулы Блэка–Шоулза. Сделан вывод о том, что выбор модели управления разработками определяется не только экономической эффективностью, но и геополитическими стратегиями.

В России активно проводится цифровизация дорожной отрасли путем внедрения передовых технологий интеллектуальных транспортных систем (далее ИТС). Целью настоящей статьи является анализ импортонезависимости Российской Федерации в секторе периферийного оборудования и программного обеспечения ИТС, эксплуатируемого на автомобильных дорогах общего пользования. Для достижения этой цели в статье проведен анализ данных за 2010-2025 гг., полученных ФАУ «РОСДОРНИИ» путем анкетирования владельцев (операторов) ИТС. На основе этих данных в статье исследована динамика импортозамещения в области интеллектуальных систем организации дорожного движения, в том числе в аспекте типов оборудования и стран происхождения. Полученные данные сопоставлены с мировым опытом. На основе проведенного анализа сделана итоговая оценка технологического суверенитета, а также определены проблемы и перспективы развития ИТС на автомобильных дорогах Российской Федерации.

Обеспечение безопасности железнодорожного движения представляет собой сложную проблему, разрешение противоречий которой требует привлечения новых разработок в различных областях науки и техники. Среди них, к числу наиболее востребованных, относятся последние достижения, относящиеся к использованию информационных и информационно-измерительных методов и технологий. В качестве объекта исследований в статье выбраны новые системы кодирования информации, необходимость применения которых обусловлена чрезвычайно быстрым увеличением мощности помех, на фоне которых осуществляется обмен данными. Известные методы не в полной мере удовлетворяют предъявляемым требованиям, а необходимость перехода на интервальные технологии организации движения поездов только усиливает зарождающееся недоверие к возможностям повышения уровня обеспечения безопасности железнодорожного движения на основе существующего помехоустойчивого кодирования передаваемой информации. Существующие подходы к разработке искусственного интеллекта (ИИ) также не затрагивают информационную составляющую обеспечения безопасности железнодорожного движения. Она намного сложнее имеющихся представлений и требует внесения кардинальных изменений в существующую теорию и практику. Такое решение, которое связано с переходом в каналах связи от существующего представления данных двоичным кодом к предлагаемому более экономичному сжатому помехоустойчивому троичному кодированию, предлагается в статье.

В статье рассматриваются возможности применения больших языковых моделей как инструмента поддержки принятия решений на транспортных предприятиях. Показано, как современные технологии обработки естественного языка могут быть интегрированы в систему управления транспортными процессами для автоматизации подготовки аналитических отчётов, диспетчерского управления и документооборота. На основе практических кейсов продемонстрированы архитектурные принципы интеграции искусственных когнитивных агентов в информационную инфраструктуру транспортного предприятия. Предложены рекомендации по внедрению технологии с учетом специфики транспортной отрасли и требований безопасности.

Человек является центральным элементом системы «водитель автомобиль дорога среда», безопасность функционирования которой во многом зависит от его действий и решений. Даже в беспилотных транспортных средствах предусмотрено присутствие человека, осуществляющего мониторинг и контроль над процессом. Статья является частью исследования, заключающегося в оценке уровня вовлеченности водителя в управление высокоавтоматизированными транспортными средствами и его способности оперативно восстановить контроль в случае возникновения критической ситуации, а также в определении его способности инициировать соответствующие действия в условиях отвлеченности. В статье описана подготовка к эксперименту, позволяющему оценить вовлеченность человека-водителя в процесс управления при взаимодействии с автоматизированными системами управления транспортом. Основное внимание уделено описанию комплекса, с помощью которого моделируется процесс движения высокоавтоматизированного транспортного средства.

Внедрение интеллектуальных систем предиктивной диагностики в техническое обслуживание подвижного состава требует не только надёжной архитектуры сбора и анализа данных, но и эффективного взаимодействия с пользователем. Одним из ключевых элементов таких систем становится визуализация, позволяющая операторам, инженерам и техникам быстро и точно интерпретировать техническую информацию. Цель статьи обосновать необходимость удобных и интуитивно понятных интерфейсов в системах диагностики, исследовать влияние визуализации на когнитивную нагрузку персонала, а также предложить подходы и примеры графических решений. В работе анализируются основные типы графиков и их применимость в контексте эксплуатации локомотива, рассматриваются аспекты пользовательского опыта и проектирования интерфейсов с учётом специфики железнодорожной отрасли. Сделан акцент на повышении эффективности принятия решений на основе визуальных данных.

Статья содержит подробный обзор работы Научно-технического совета АО «НИИАС» в 2025 году: от стратегического планирования и обсуждения фундаментальных основ роботизации до решения прикладных инженерных задач. Особое внимание в 2025 году было уделено внедрению беспилотного управления, систем искусственного интеллекта и технологий кибербезопасности в железнодорожную инфраструктуру. Обзор фиксирует ключевые достижения в области мониторинга активов, цифровизации станций и проектирования высокоскоростных магистралей. Выводы настоящей статьи подчеркивают значимость научной экспертизы и защиты диссертационных работ для формирования методологической базы будущих инноваций. В обзоре представлен комплексный анализ процесса трансформации железных дорог в высокотехнологичную цифровую среду. Приведены ссылки на публикации АО «НИИАС» за 2025 год, раскрывающие вопросы, упомянутые в обзоре.