Logistics communication science

The article explores the specifics and state of logistics communicativistic. The article introduces and justifies the concept of logistics communication. The content of the concept of logistics communication is revealed. The intensification of traffic flows creates the problem of limiting network capacity. This problem leads to the need for rapid reconfiguration of transport flows and the use of logistics communication methods. Logistics communication is a tool for meta-heuristic analysis. Two schemes for the implementation of logistics communication are described: organizational and intellectual. Based on the methods of heuristics and meta-heuristics, logistics communication forms a rational or expedient decision on the organization of transportation routes. Logistics communication reconfigures flows, but not the physical network. This capability requires the availability of network resources in the form of redundant network structure. The article shows the advantage of an intellectual scheme of logistics communication over an organizational diagram.

1. Неруш Ю. М., Неруш А. Ю. Логистика. – Москва.: ЮРАЙТ, 2019. – 559 с.

2. Шалина И. В. Современная коммуникативистика – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. – 128 с.

3. Ding L., Wang T., Chan P. W. Forward and reverse logistics for circular economy in construction: A systematic literature review //Journal of Cleaner Production. – 2023. – Т. 388. – С. 135981.

4. Синекопова Г. В. Коммуникативистика как практическая наука: эпистемологический аспект // Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика. – 2014. – Т. 3. – №. 2. – С. 4-7.

5. C.E. Shannon, (1948), "A Mathematical Theory of Communication", Bell System Technical Journal, vol. 27, pp. 379–423 & 623–656, July & October, 1948.

6. Левицкий Л.О. Информационная транспортная коммуникативистика // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №4 (24). – С.15-21.

7. Раев В.К. Информационное пространство и информационное поле // Славянский форум. 2021, 4(34). С.87-96.

8. Елсуков П.Ю. Информационная асимметрия и информационная неопределенность // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2017 -№4. – С.69- 76.

9. Кудж С.А. Информационное взаимодействие и его атрибуты// Славянский форум. – 2017, 4(18). – С.27-33.

10. Левицкий Л.О. Информационная сетевая коммуникативистика // Славянский форум. – 2022, 4(38). – С.239-248.

11. Цветков В.Я. Логистика информационных распределенных систем // Перспективы науки и образования. – 2016. – №4(22). – С.18-22.

12. Булгаков С.В. Интегрированная логистика // Наука и технологии железных дорог. – 2018. – 3(7). – С.57-63.

13. Faramarzi-Oghani S. et al. Meta-heuristics for sustainable supply chain management: A review //International Journal of Production Research. – 2023. – Т. 61. – №. 6. – С. 1979-2009.

14. Козлов А.В. Многоцелевое управление транспортом мегаполиса// Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2. – 4(8). – С.40-47.

15. Amanullah M. A. et al. A taxonomy and analysis of misbehaviour detection in cooperative intelligent transport systems: a systematic review //ACM Computing Surveys. – 2023. – Т. 56. – №. 1. – С. 1-38.

16. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. – 2018. Т. 16. № 2 (75). – С. 138-145.

17. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.