Логистическая коммуникативистика

В статье исследуется специфика и состояние логистической коммуникативистики. Вводится и обосновывается понятие логистической коммуникативистики. Раскрывается содержание этого понятия. Интенсификация транспортных потоков создает проблему предела пропускной способности сетей. Эта проблема приводит к необходимости оперативной реконфигурации транспортных потоков и применения методов логистической коммуникативистики. Логистическая коммуникативистика является инструментом мета эвристического анализа. Описаны две схемы реализации логистической коммуникативистики: организационная и интеллектуальная. На основе методов эвристики и мета эвристики логистическая коммуникативистика формирует рациональное или целесообразное решение по организации маршрутов перевозки. Логистическая коммуникативистика осуществляет реконфигурацию потоков, но не физической сети. Для такой возможности необходимо наличие сетевых ресурсов в виде избыточной структуры сети. Показано преимущество интеллектуальной схемы логистической коммуникативистики перед организационной.

1. Неруш Ю. М., Неруш А. Ю. Логистика. – Москва.: ЮРАЙТ, 2019. – 559 с.

2. Шалина И. В. Современная коммуникативистика – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. – 128 с.

3. Ding L., Wang T., Chan P. W. Forward and reverse logistics for circular economy in construction: A systematic literature review //Journal of Cleaner Production. – 2023. – Т. 388. – С. 135981.

4. Синекопова Г. В. Коммуникативистика как практическая наука: эпистемологический аспект // Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика. – 2014. – Т. 3. – №. 2. – С. 4-7.

5. C.E. Shannon, (1948), "A Mathematical Theory of Communication", Bell System Technical Journal, vol. 27, pp. 379–423 & 623–656, July & October, 1948.

6. Левицкий Л.О. Информационная транспортная коммуникативистика // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №4 (24). – С.15-21.

7. Раев В.К. Информационное пространство и информационное поле // Славянский форум. 2021, 4(34). С.87-96.

8. Елсуков П.Ю. Информационная асимметрия и информационная неопределенность // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2017 -№4. – С.69- 76.

9. Кудж С.А. Информационное взаимодействие и его атрибуты// Славянский форум. – 2017, 4(18). – С.27-33.

10. Левицкий Л.О. Информационная сетевая коммуникативистика // Славянский форум. – 2022, 4(38). – С.239-248.

11. Цветков В.Я. Логистика информационных распределенных систем // Перспективы науки и образования. – 2016. – №4(22). – С.18-22.

12. Булгаков С.В. Интегрированная логистика // Наука и технологии железных дорог. – 2018. – 3(7). – С.57-63.

13. Faramarzi-Oghani S. et al. Meta-heuristics for sustainable supply chain management: A review //International Journal of Production Research. – 2023. – Т. 61. – №. 6. – С. 1979-2009.

14. Козлов А.В. Многоцелевое управление транспортом мегаполиса// Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2. – 4(8). – С.40-47.

15. Amanullah M. A. et al. A taxonomy and analysis of misbehaviour detection in cooperative intelligent transport systems: a systematic review //ACM Computing Surveys. – 2023. – Т. 56. – №. 1. – С. 1-38.

16. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. – 2018. Т. 16. № 2 (75). – С. 138-145.

17. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.