ОПТИМИЗАЦИЯ МАРШРУТОВ В ВАРИАТИВНОЙ СРЕДЕ

В статье исследуются методы формирования маршрутов в условиях изменения условий движения или динамической ситуации, окружающей транспортное средство. Эти условия называют условиями повышенной вариативности, а такие маршруты называют вариативными маршрутами. Вариативные маршруты возникают в мегаполисе в условиях нестационарности транспортных потоков, в условиях противодействия движению, в некоторых видах туристического сервиса, когда появляется непредсказуемый интерес к посещению объекта. Особенностью вариативных маршрутов является их непредсказуемость и отклонение от первоначального плана, они характеризуются информационной неопределенностью, и для их формирования и переформирования применяют информационные системы поддержки принятия решений. Для учета и выбора вариативных маршрутов в данной работе использован агентный подход.

1. Кужелев П.Д. Принципы управления транспортом мегаполиса // Наука и технологии железных дорог. - 2017. Т.1. - 1(1). - С.27-33. EDN: YLOJUB

2. Рогов И.Е. Органический и ситуационный анализ при управлении транспортом мегаполиса // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №1 (21). - С.25-33. EDN: XUDPGE

3. Козлов А.В. Многоцелевое управление транспортом мегаполиса// Наука и технологии железных дорог. - 2018. Т.2. - 4(8). - С.40-47. EDN: YSUNQL

4. Цветков В.Я., Шорыгин С.М. Динамическая информационная ситуация преодоления противоракетной обороны // Вестник МГТУ МИРЭА. - 2014 - № 3 (4). - С.85-100. EDN: SMTMRL

5. Рогов И. Е. Применение мультиагентных систем в управлении транспортом мегаполиса // Наука и технологии железных дорог. - 2020. Т.4. - 1(13). - С.26-36. EDN: FOVCCT

6. Щенников А.Е. Модели прямых алгоритмов // Славянский форум. - 2017. -4(18). - С.103-109. EDN: YOBAYQ

7. Цветков В.Я., Козлов А.В. Алгоритм субсидиарной метаэвристики // Образовательные ресурсы и технологии. - 2022. - № 4 (41). - С.87-95. EDN: UBFSAX

8. Яндекс. Карты: официальный сайт. - URL: https://yandex.ru/maps(обр.20.05.23).

9. Aurama mini: официальный сайт. - URL: https://mini.aurama.ru/(обр.10.05.23).

10. Google Maps: официальный сайт. - URL: https://developers.google.com/maps/documentation?hl=en(обр.27.05.23).

11. Poncy: официальный сайт. - URL: https://poncy.su/(обр.10.05.23).

12. Калиберда Е. А. и др. "Муравьиный" алгоритм в решении задачи коммивояжера //Прикладная математика и фундаментальная информатика. - 2020. - Т. 7. - №. 2. - С.10-17. EDN: SKFKZZ

13. Tsvetkov V. Ya. Trade-off transportation problem. Известия Национальной академии наук Республики Казахстан. Серия геологии и технических наук. 2019. Т. 3. № 435. С.109-113. DOI: 10.32014/2019.2518-170X.75 EDN: SGZJAJ

14. Карпова И. П. Об одном биоинспирированном подходе к ориентации роботов, или настоящий "муравьиный" алгоритм //Управление большими системами: сборник трудов. - 2022. - №. 96. - С. 69-117. EDN: VKEWXL

15. Богоутдинов Б.Б., Цветков В.Я. Применение модели комплементарных ресурсов в инвестиционной деятельности // Вестник Мордовского университета. - 2014. - Т. 24. № 4. - С.103-116. EDN: TDWWIP

16. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Применение мультиагентных систем в интеллектуальных логистических системах. // Международный журнал экспериментального образования. - 2012. - №6. - С.107-109. EDN: RAKERL

17. Павлов А.И. Геосервис как направление информатики и геоинформатики // Славянский форум. -2020. - 2(28). -С.7-14. EDN: MJDTUO

18. Цветков В.Я. Проектирование структур данных и базы данных - М.: Московский государственный университет геодезии и картографии, 1997. - 90 с. EDN: RQCSER

19. Colorni A., Dorigo M., Maniezzo V. An Investigation of some Properties of an" Ant Algorithm" //Ppsn. - 1992. - Т. 92. - №. 1992.

20. Dorigo M. et al. Evolving self-organizing behaviors for a swarm-bot //Autonomous Robots. - 2004. - Т. 17. - №. 2-3. - С. 223-245. EDN: BFXXGA

21. Козлов А. В. Двух алгоритмическая система управления подвижными объектами // Наука и технологии железных дорог. - 2020. Т.4. - 1(13). - С.37-45. EDN: QDSTGX

22. Цветков В.Я. Паралингвистические информационные единицы в образовании// Перспективы науки и образования. - 2013. - 4(4). - С.30-38. EDN: QZYHZR

23. Deneubourg J. L. et al. Error, communication and learning in ant societies //European Journal of Operational Research. - 1987. - Т. 30. - №. 2. - С. 168-172.

24. Goss S. et al. Self-organized shortcuts in the Argentine ant //Naturwissenschaften. - 1989. - Т. 76. - №. 12. - С. 579-581. EDN: HHCLMO

25. Цветков В.Я. Применение принципа субсидиарности в информационной экономике // Финансовый бизнес. -2012. - №6. - С.40-43. EDN: QAGGBF

26. "Требования к системе: классификация FURPS+": официальный сайт. - URL: https://sysana.wordpress.com/2010/09/16/furps/(обр.18.08.23).