Виртуальная сцепка как элемент интервального регулирования движения поездов

В статье рассматриваются системы интервального регулирования движения поездов, основанные на технологиях подвижных блокучастков и виртуальной сцепки. Раскрываются особенности и отличия технологий на базе подвижных блок-участков и виртуальной сцепки. Подробно исследованы особенности применения виртуальной сцепки для соблюдения минимального межпоездного интервала и повышения пропускной способности на участках сети железных дорог. Статья раскрывает семь основных отличий ВСЦ от ПБУ для интервального управления железнодорожным транспортом. Указано, что виртуальная сцепка добавляет к системам автоматического управления движения поездов дополнительную функциональность, позволяя виртуально соединять два или более поездов в составе пакета.

1. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.

2. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - №1-3. – С.455-456.

3. Laghari A. A. et al. A review and state of art of Internet of Things (IoT) //Archives of Computational Methods in Engineering. – 2021. – С. 1-19.

4. Цветков В. Я. Интернет вещей как глобальная инфраструктура для информационного общества // Современные технологии управления. 2017. - №6 (78). С.3.

5. Abed S. K. European rail traffic management system-an overview //2010 1st International Conference on Energy, Power and Control (EPC-IQ). – IEEE, 2010. – С.173-180.

6. Berger U. et al. Verification of the european rail traffic management system in real-time maude //Science of Computer Programming. – 2018. – Т. 154. – С.61-88.

7. Cao Y., Wen J., Ma L. Tracking and collision avoidance of virtual coupling train control system //Future Generation Computer Systems. – 2021. – Т. 120. – С.76-90.

8. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Объектные и ситуационные модели при управлении транспортом // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 2(2). – С.2-10.

9. Охотников А.Л., Павловский А.А. Ситуационное семиотическое управление // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.53-62.

10. Козлов А.В. Субсидиарное и централизованное управление // Славянский форум. - 2019. – 4(26). - С.49-58.

11. Gregurić M. et al. Variable speed limit control based on deep reinforcement learning: A possible implementation //2020 International Symposium ELMAR. – IEEE, 2020. – С.67-72.

12. Lee C., Hellinga B., Saccomanno F. Evaluation of variable speed limits to improve traffic safety //Transportation research part C: emerging technologies. – 2006. – Т. 14. – №. 3. – С. 213-228.

13. Vrbanić F. et al. Variable speed limit and ramp metering for mixed traffic flows: A review and open questions //Applied Sciences. – 2021. – Т. 11. – №. 6. – С. 2574.

14. Oh S., Kim K., Choi H. Train interval control and train-centric distributed interlocking algorithm for autonomous train driving control system //Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society. – 2016. – Т. 17. – №. 11. – С.1-9.

15. Zhang X. et al. Physics-based wireless channel modeling and optimization of access points placement for communications-based train control systems //2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring). – IEEE, 2021. – С. 1-4.

16. Pang Z. Y. et al. Wireless Train Detection Based on Null-Filled UHF RFID Reader Antenna for Communications-Based Train Control //IEEE Transactions on Vehicular Technology. – 2023.