The current state and prospects of global research in the field of intelligent railway transport

The article provides an overview of the key projects presented at the international exhibition of transport technologies InnoTrans, held in Berlin from 24 to 27 September 2024. The forum featured cutting-edge developments in the railway industry, including electrification, digitalization, sustainable development, and artificial intelligence (AI). AI has confirmed its status as a key driver of the digital transformation of the railway industry. Leading market players presented comprehensive AI solutions aimed at improving the safety, efficiency and environmental friendliness of transport systems. A special emphasis was placed on predictive analytics. Significant progress is being made in the field of automated infrastructure monitoring. Special attention is paid to the issues of data standardization and compatibility of solutions. Robotic systems are beginning to play an important role in ensuring the sustainability of rail transport. The key directions of development of the railway industry in the field of automation, robotics and technical vision in the near and medium term are discussed.

1. Watanabe, T. (2003). Some Aspects of Rolling Stock Technologies in the Future. Quarterly Report of Rtri, 44(1), 4–7. https://doi.org/10.2219/RTRIQR.44.4.

2. Ronanki, D. (2022). Overview of Rolling Stock. 249–281. https://doi.org/10.1002/9781119812357.ch11.

3. Ronanki, D., Singh, S. A., & Williamson, S. S. (2017). Comprehensive Topological Overview of Rolling Stock Architectures and Recent Trends in Electric Railway Traction Systems. 3(3), 724–738. https://doi.org/10.1109/TTE.2017.2703583.

4. Kallee, S. W., & Davenport, J. (2007). Trends in design and fabrication of rolling stock. European Railway Review, 1. https://trid.trb.org/view/839051.

5. Gomes, V. M. G., & De Jesus, A. M. P. (n.d.). Additive Manufacturing in the Railway Rolling Stock: Current and Future Perspective. Procedia Structural Integrity. https://doi.org/ 10.1016/j.prostr.2024.01.035.

6. Rumsey, A. F. (2006). Developments in Train Control Worldwide. 223–232. https://doi.org/10.1049/IC.2006.0689.

7. Baturin, A. P., & Osipov, A. P. (2023). Modern Systems of Train Traffic Interval Control on World Railways. Мир Транспорта. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-2.

8. Rozenberg, E., & Ozerov, A. (2022). Evolution of Rail Operations Control Centres. Journal of Information Technology and Applications, 24(2). https://doi.org/10.7251/jit2202166r.

9. Vantuono, W. C. (2002). New-tech train control takes off. Railway Age, 203(5). https://trid.trb.org/view/720206.

10. Охотников, А. Л. Интегрирование систем технического зрения и высокоточного позиционирования для интервального регулирования движения поездов / А. Л. Охотников // Интеллектуальные транспортные системы: Материалы III Международной научно-практической конференции, Москва, 30 мая 2024 года. – Москва: Российский университет транспорта (МИИТ), 2024. – С. 710-719. – DOI 10.30932/9785002446094-2024-710-719. – EDN GVNXDE.

11. Долгий, А. И. Применение методов визуальной аналитики в системах интеллектуального мониторинга динамических процессов / А. И. Долгий, С. М. Ковалев // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (ИММВ-2024): Сборник научных трудов XII Международной научно-практической конфе-ренции. В 2-х томах, Коломна, 14–17 мая 2024 года. – Смоленск: Универсум, 2024. – С. 129-139. – EDN KEIXPU.

12. Павловский, А. А. К концепции внедрения информационного моделирования в железнодорожном транспортном комплексе / А. А. Павловский, А. В. Озеров, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 20-31. – EDN XCVJSI.

13. Павловский, А. А. Проверка возможности применения беспилотных авиационных систем при решении задач железнодорожного транспорта / А. А. Павловский, А. И. Карелов, М. А. Щеглов // Вестник Института проблем естественных монополий: Техника железных дорог. – 2023. – № 4(64). – С. 14-28. – EDN BVEKNT.

14. Мониторинг объектов строительства железнодорожной инфраструктуры с применением данных с беспилотных авиационных систем / М. А. Щеглов, А. И. Карелов, А. А. Майоров, А. А. Павловский // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 5. – С. 153-164. – DOI 10.30533/GiA-2023-069. – EDN JZMDAD.

15. Махутов Н., Розенберг И., Шепитько Т., Балановский В. Писарев Ю., Чирков А. Зязнов Г. Единый безопасный технологический цифровой контур в сфере транспорта. Сиcтемы безопасности, № 1, 2023. URL: https://www.secuteck.ru/articles/edinyj-bezopasnyj-tekhnologicheskij-cifrovoj-kontur-v-sfere-transporta. Дата доступа: 01.04.2025.

16. Долгий, А. И. Технические аспекты и перспективы развития системы автоматического управления движением электропоездов / А. И. Долгий // Железнодорожный транспорт. – 2024. – № 5. – С. 15- 18. – EDN DAXYGB.

17. Popov, P.A. Prospects of autonomous railway transport development / P.A. Popov, A.V. Ozerov, A.S. Marshova // BRICS Transport. – 2024. – Vol. 3, No. 3. – DOI 10.46684/2024.3.4. – EDN HPYXEZ.

18. Cogan, B., & Milius, B. (2023). Remote control concept for automated trains as a fallback system: needs and preferences of future operators. https://doi.org/10.1108/srt-11-2022-0018

19. Vantuono, W. C. (2002). New-tech train control takes off. Railway Age, 203(5). https://trid.trb.org/view/720206.

20. Chérif, W., Vitry, C., & Durieux, L. (2023). Adaptable Communications System for train remote driving. 1–5. https://doi.org/10.1109/vtc2023-spring57618.2023.10200708.