Текущее состояние и перспективы мировых исследований в области интеллектуального железнодорожного транспорта

В статье представлен обзор ключевых проектов, представленных на международной выставке транспортных технологий InnoTrans[1] , прошедшей в Берлине с 24 по 27 сентября 2024 года. На форуме были показаны передовые разработки в железнодорожной отрасли, включая электрификацию, цифровизацию, устойчивое развитие и искусственный интеллект (ИИ). ИИ подтвердил свой статус ключевого драйвера цифровой трансформации железнодорожной отрасли. Ведущие игроки рынка представили комплексные ИИ-решения, направленные на повышение безопасности, эффективности и экологичности транспортных систем. Особый акцент был сделан на предиктивной аналитике. Значительный прогресс наблюдается в области автоматизированного контроля инфраструктуры. Особое внимание уделено вопросам стандартизации данных и совместимости решений. Робототехнические системы начинают играть важную роль в обеспечении устойчивости железнодорожного транспорта. Обсуждаются ключевые направления развития железнодорожной отрасли в области автоматизации, роботизации и технического зрения в ближайшей и среднесрочной перспективе.

1. Watanabe, T. (2003). Some Aspects of Rolling Stock Technologies in the Future. Quarterly Report of Rtri, 44(1), 4–7. https://doi.org/10.2219/RTRIQR.44.4.

2. Ronanki, D. (2022). Overview of Rolling Stock. 249–281. https://doi.org/10.1002/9781119812357.ch11.

3. Ronanki, D., Singh, S. A., & Williamson, S. S. (2017). Comprehensive Topological Overview of Rolling Stock Architectures and Recent Trends in Electric Railway Traction Systems. 3(3), 724–738. https://doi.org/10.1109/TTE.2017.2703583.

4. Kallee, S. W., & Davenport, J. (2007). Trends in design and fabrication of rolling stock. European Railway Review, 1. https://trid.trb.org/view/839051.

5. Gomes, V. M. G., & De Jesus, A. M. P. (n.d.). Additive Manufacturing in the Railway Rolling Stock: Current and Future Perspective. Procedia Structural Integrity. https://doi.org/ 10.1016/j.prostr.2024.01.035.

6. Rumsey, A. F. (2006). Developments in Train Control Worldwide. 223–232. https://doi.org/10.1049/IC.2006.0689.

7. Baturin, A. P., & Osipov, A. P. (2023). Modern Systems of Train Traffic Interval Control on World Railways. Мир Транспорта. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-2.

8. Rozenberg, E., & Ozerov, A. (2022). Evolution of Rail Operations Control Centres. Journal of Information Technology and Applications, 24(2). https://doi.org/10.7251/jit2202166r.

9. Vantuono, W. C. (2002). New-tech train control takes off. Railway Age, 203(5). https://trid.trb.org/view/720206.

10. Охотников, А. Л. Интегрирование систем технического зрения и высокоточного позиционирования для интервального регулирования движения поездов / А. Л. Охотников // Интеллектуальные транспортные системы: Материалы III Международной научно-практической конференции, Москва, 30 мая 2024 года. – Москва: Российский университет транспорта (МИИТ), 2024. – С. 710-719. – DOI 10.30932/9785002446094-2024-710-719. – EDN GVNXDE.

11. Долгий, А. И. Применение методов визуальной аналитики в системах интеллектуального мониторинга динамических процессов / А. И. Долгий, С. М. Ковалев // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (ИММВ-2024): Сборник научных трудов XII Международной научно-практической конфе-ренции. В 2-х томах, Коломна, 14–17 мая 2024 года. – Смоленск: Универсум, 2024. – С. 129-139. – EDN KEIXPU.

12. Павловский, А. А. К концепции внедрения информационного моделирования в железнодорожном транспортном комплексе / А. А. Павловский, А. В. Озеров, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 20-31. – EDN XCVJSI.

13. Павловский, А. А. Проверка возможности применения беспилотных авиационных систем при решении задач железнодорожного транспорта / А. А. Павловский, А. И. Карелов, М. А. Щеглов // Вестник Института проблем естественных монополий: Техника железных дорог. – 2023. – № 4(64). – С. 14-28. – EDN BVEKNT.

14. Мониторинг объектов строительства железнодорожной инфраструктуры с применением данных с беспилотных авиационных систем / М. А. Щеглов, А. И. Карелов, А. А. Майоров, А. А. Павловский // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 5. – С. 153-164. – DOI 10.30533/GiA-2023-069. – EDN JZMDAD.

15. Махутов Н., Розенберг И., Шепитько Т., Балановский В. Писарев Ю., Чирков А. Зязнов Г. Единый безопасный технологический цифровой контур в сфере транспорта. Сиcтемы безопасности, № 1, 2023. URL: https://www.secuteck.ru/articles/edinyj-bezopasnyj-tekhnologicheskij-cifrovoj-kontur-v-sfere-transporta. Дата доступа: 01.04.2025.

16. Долгий, А. И. Технические аспекты и перспективы развития системы автоматического управления движением электропоездов / А. И. Долгий // Железнодорожный транспорт. – 2024. – № 5. – С. 15- 18. – EDN DAXYGB.

17. Popov, P.A. Prospects of autonomous railway transport development / P.A. Popov, A.V. Ozerov, A.S. Marshova // BRICS Transport. – 2024. – Vol. 3, No. 3. – DOI 10.46684/2024.3.4. – EDN HPYXEZ.

18. Cogan, B., & Milius, B. (2023). Remote control concept for automated trains as a fallback system: needs and preferences of future operators. https://doi.org/10.1108/srt-11-2022-0018

19. Vantuono, W. C. (2002). New-tech train control takes off. Railway Age, 203(5). https://trid.trb.org/view/720206.

20. Chérif, W., Vitry, C., & Durieux, L. (2023). Adaptable Communications System for train remote driving. 1–5. https://doi.org/10.1109/vtc2023-spring57618.2023.10200708.