Безопасность автономных транспортных средств: комплексный анализ и стратегические перспективы

В статье проводится комплексный анализ безопасности автономных транспортных средств как перспективного решения глобальной проблемы дорожно-транспортного травматизма. На основе актуальных данных за 20232025 годы из международных источников, проводится сравнительная оценка аварийности беспилотных и традиционных автомобилей. Подробно рассматривается технологический потенциал автономных систем для исключения человеческого фактора основной причины ДТП. Исследуются ключевые барьеры массового внедрения: технические ограничения, проблемы кибербезопасности, правовая неопределенность и низкий уровень общественного доверия. В заключении формулируются стратегические направления для безопасной интеграции технологий, включая развитие нормативной базы, повышение прозрачности тестирования и совершенствование алгоритмов искусственного интеллекта.

1. Automated driving levels of driving automation are defined in new SAE international standard J3016 [Электронный ресурс]. – URL: https://templatelab.com/automated-driving/ (дата обращения: 30.10.2025).

2. D. Petrović, R. Mijailović, and D. Pešić, “Traffic Accidents with Autonomous Vehicles: Type of Collisions, Manoeuvres and Errors of Conventional Vehicles’ Drivers,” Transportation Research Procedia, 2020. DOI: 10.1016/j.trpro.2020.03.112.

3. N. M. Promа, G. Vázquez, S. Shahbeigi, A. Badyal, and V. Hodge, “Probabilistic Safety Verification for an Autonomous Ground Vehicle: A Situation Coverage Grid Approach,” in 2025 IEEE Int. Conf. Veh. Electron. Saf., 2025. [Online]. Available: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-3401212/v1.

4. Self-Driving Car Accidents Trend Chart (2025) [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consumershield.com/articles/self-driving-car-accidents-trends (дата обращения: 30.10.2025).

5. Self-Driving Car Crash Statistics [Электронный ресурс]. – URL: https://www.pstriallaw.com/legal-news/self-driving-car-accident-statistics (дата обращения: 30.10.2025)

6. B. Kutela, S. Das, and B. Dadashova, “Mining patterns of autonomous vehicle crashes involving vulnerable road users to understand the associated factors,” Accident Analysis & Prevention, 2022. DOI: 10.1016/j.aap.2021.106473.

7. B. Kutela et al., “Leveraging autonomous vehicles crash narratives to understand the patterns of parking-related crashes,” Trafic Safety Research, 2023. DOI: 10.55329/fiqq8731.

8. S. Kim, M. Cho, and Y. Lee, “Exploration of Traffic Accident-Based Pilot Zones for Autonomous Vehicle Safety Validation,” Electronics, vol. 13, no. 17, p. 3390, 2024. DOI: 10.3390/electronics13173390.

9. Waymo Safety Impact [Электронный ресурс]. – URL: https://waymo.com/safety/impact/ (дата обращения: 30.10.2025).

10. A. M. Al-Emran, “A case study of unavoidable accidents of autonomous vehicles,” in 2023 Int. Conf. Intell. Syst. Comput. Vis. (ISCV), 2023. DOI: 10.1109/ISCV59145.2023.10144969.

11. M. Abdel-Aty and S. Ding, “A matched case-control analysis of autonomous vs human-driven vehicle accidents,” Nature Communications, vol. 15, p. 3524, 2024. DOI: 10.1038/s41467-024-48526-4.

12. EEG-based prediction of driving events from passenger cognitive state using Morlet Wavelet and Evoked Responses // Transportation Engineering. – 2022. – doi: 10.1016/j.treng.2022.100107.

13. AAA: Fear in Self-Driving Vehicles Persists [Электронный ресурс]. – URL: https://newsroom.aaa.com/2025/02/aaa-fear-in-self-driving-vehicles-persists/ (дата обращения: 30.10.2025).

14. Отчет об опросе, посвященном осведомленности общественности и ожиданиям в отношении беспилотных автомобилей (2025) [Электронный ресурс]. – URL: https://www.rmlt.com.cn/2025/0908/739212.shtml (дата обращения: 30.10.2025).

15. B. Wang, “Approaches to Autonomous Driving Vehicle Traffic Accidents Liability in China,” Lecture Notes in Education Psychology and Public Media, vol. 26, p. 437, 2023. DOI: 10.54254/2753-7048/26/20230901.

16. Automated Vehicles for Safety [Электронный ресурс]. – URL: https://www.nhtsa.gov/vehicle-safety/automated-vehicles-safety (дата обращения: 30.10.2025).

17. Решения по обработке данных для обучения с использованием ИИ: что изменится в 2025 году? [Электронный ресурс]. – URL: https://ru.macgence.com/blog/ai-training-data-solutions-whats-changing-in-2025/ (дата обращения: 30.10.2025).

18. C. D. Wallbridge, ““Warning!” Benefits and Pitfalls of Anthropomorphising Autonomous Vehicle Informational Assistants in the Case of an Accident,” Multimodal Technologies and Interaction, vol. 8, no. 12, p. 110, 2024. DOI: 10.3390/mti8120110.

19. M. M. Mayer, A. Buchner, and R. Bell, “Humans, machines, and double standards? The moral evaluation of the actions of autonomous vehicles, anthropomorphized autonomous vehicles, and human drivers in road-accident dilemmas,” Transportation Research Part F: Trafic Psychology and Behaviour, vol. 93, pp. 430–442, 2023. DOI: 10.1016/j.trf.2023.02.015.

20. J.-F. Bonnefon, A. Shariff, and I. Rahwan, “The Social Dilemma of Autonomous Vehicles,” Science, vol. 352, no. 6293, pp. 1573–1576, 2016. DOI: 10.1126/science.aaf2654.

21. E. Awad, S. Dsouza, R. Kim et al., “The Moral Machine experiment,” Nature, vol. 563, pp. 59–64, 2018. DOI: 10.1038/s41586-018-0637-6. Amazon Created a Hiring Tool Using A.I. It Immediately Started Discriminating Against Women [Электронный ресурс]. – URL: https://slate.com/business/2018/10/amazon-artificial-intelligence-hiring-discrimination-women.html (дата обращения: 30.10.2025).