Preview

Интеллектуальный транспорт

Расширенный поиск

Контроль и диагностика подвижного состава – от одиночных устройств до роботизированных диагностических комплексов

Аннотация

В статье представлен комплексный анализ эволюции, современного состояния и перспектив развития систем контроля и диагностики железнодорожного подвижного состава. Проведен детальный обзор мировых тенденций, включая поэтапный переход от локальных датчиков к интегрированным интеллектуальным и роботизированным комплексам, основанным на технологиях машинного зрения, лазерного сканирования, предиктивной аналитики и искусственного интеллекта. Особое внимание уделено отечественным разработкам, в частности, Интегрированному посту автоматизированного приема и диагностики подвижного состава (ППСС) и его развитию. Описаны принципы гибридной модели обработки данных, архитектура и функциональные возможности ППСС, а также его модульное расширение, включая системы ПАК-М и «Элемент». Рассмотрены подходы к интеграции диагностических систем в информационно-управляющие комплексы станций, реализации предиктивного обслуживания и созданию роботизированных диагностических кластеров. Статья адресована специалистам в области железнодорожного транспорта, диагностики, автоматизации и информационных технологий.

Об авторах

А. И. Долгий
АО «НИИАС»
Россия

Долгий Александр Игоревич, к.т.н., Генеральный директор

Москва



В. В. Кудюкин
АО «НИИАС»
Россия

Кудюкин Владимир Валерьевич, Заместитель Генерального директора

Москва



А. Е. Хатламаджиян
АО «НИИАС»
Россия

Хатламаджиян Агоп Ервандович, к.т.н., Заместитель Генерального директора

Москва



В. В. Шаповалов
АО «НИИАС»
Россия

Шаповалов Василий Витальевич, к.т.н., Начальник Научно-технического комплекса программно-аппаратных комплексов диагностики инфраструктуры

Москва



Список литературы

1. Долгий А. И. Концептуальный подход к построению современной платформы управления перевозочным процессом в ОАО «РЖД» // Труды АО «НИИАС»: сб. ст. – М.: АО «НИИАС», 2021. – Т. 1, Вып. 11. – С. 9–31.

2. V. B. Degtyar, A. K. Domnin, A. A. Ermakov et al., Automated System for Commercial Inspection of Trains and Carriages. Pat. – (2016). [Online]. Available: https://scispace.com/papers/automated-system-for-commercial-inspection-of-trains-and-3vp8x8t1lu.

3. I. R. Buchin, A. A. Vasilkov, A. P. Noskov et al., Integrated Station for Automated Reception and Diagnostics of Rolling Stock (PRISM). Pat. – (2020). [Online]. Available: https://scispace.com/papers/integrated-station-for-automated-reception-and-diagnostics-4pdrxah5vq.

4. S. Guo, S. Yin, and H. Xie, “A Distributed Measurement System to Detect Train Wheel Condition,” in Proc. AINIT, 2024. DOI: 10.1109/ainit61980.2024.10581416.

5. A. O. Kalabekov, O. A. Kalabekov, A. A. Nemtsev et al., Automated System for Commercial Inspection of Trains and Cars with a Modular Architecture (ASKO PV 3.0). Pat. – (2020). [Online]. Available: https://scispace.com/papers/automated-system-for-commercial-inspection-of-trains-and-4ki8mhs4my.

6. M. Z. Shaikh, Z. Ahmed, B. S. Chowdhry et al., “State-of-the-Art Wayside Condition Monitoring Systems for Railway Wheels: A Comprehensive Review,” IEEE Access, vol. 11, pp. 13122–13155, 2023. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3240167.

7. G. M. Azanaw, “Optimizing Railway Safety and Efficiency: A Comprehensive Review on Advancements in Out-of-Round Wheel Detection Systems,” Int. J. Inventive Eng. Sci., vol. 12, no. 3, pp. 1–15, 2025. DOI: 10.35940/ijies.a1324.12030325.

8. R. Ravitharan, “Safer Rail Operations: Reactive to Proactive Maintenance Using State-of-the-Art Automated In-service Vehicle-Track Condition Monitoring,” in Proc. ICIRT, 2018. DOI: 10.1109/ICIRT.2018.8641587.

9. S. Kolathayar, “Peer Review Report For: Digital Twins for Managing Railway Maintenance and Resilience [version 1; peer review: 2 approved],” Open Res. Europe, vol. 1, p. 91, 2021. [Online]. Available: https://doi.org/10.21956/openreseurope.14885.r27389.

10. E. Tutumluer, S. Nazarian, I. Al-Qadi, and I. Qamhia, Eds., Advances in Transportation Geotechnics IV: Proc. 4th Int. Conf. Transp. Geotechnics, vol. 1. Springer, 2022. DOI: 10.1007/978-3-030-77230-7.

11. J. Kim, C.-H. An, S. R. Lee, and J.-H. Han, “A Study on Necessity to Introduce Prognostic Maintenance of Rolling Stock,” in Proc. Asia Pacific Conf. PHM Soc., 2017. [Online]. Available: https://doi.org/10.36001/phmap.2017.v1i1.2062.

12. Хатламаджиян А. Е., Лебедев А. И. Интегрированный пост автоматизированного приёма и диагностики подвижного состава на сортировочных станциях // Вагоны и вагонное хозяйство. – 2019. – № 2 (58). – С. 9–13.

13. Долгий А. И., Хатламаджиян А. Е., Кудюкин В. В., Шаповалов В. В. Устройство определения параметров узлов подвижного состава: пат. на изобр. RU 2668774 C2; заявл. 16.12.2016; опубл. 02.10.2018. Бюл. № 28.

14. Долгий А. И., Кудюкин В. В., Розенберг Е. Н., Розенберг И. Н., Хатламаджиян А. Е., Шаповалов В. В. Система технического и коммерческого контроля состояния поездов: пат. на изобр. RU 2728202 C1; заявл. 02.12.2019; опубл. 28.07.2020. Бюл. № 21.

15. Гуров Ю. В., Долгий А. И., Куценко А. Н., Пулин А. В., Хатламаджиян А. Е., Шаповалов В. В. Способ акустического контроля состояния буксовых узлов движущегося поезда: пат. на изобр. RU 2781416 C1; заявл. 24.05.2022; опубл. 11.10.2022. Бюл. № 28.

16. Андреев О. А., Долгий А. И., Пулин А. В., Слепых К. В., Хатламаджиян А. Е., Шаповалов В. В., Шутько А. Н. Система контроля сохранности элементов подвижного состава: пат. на изобр. RU 2811171 C1; заявл. 17.11.2023; опубл. 11.01.2024. Бюл. № 1.

17. Андреев О. А., Долгий А. И., Пулин А. В., Хатламаджиян А. Е., Шаповалов В. В., Шутько А. Н. Система защиты бесконтактных датчиков технического контроля на железнодорожном пути: пат. на изобр. RU 2800881 C1; заявл. 11.04.2023; опубл. 31.07.2023. Бюл. № 22.


Рецензия

Для цитирования:


Долгий А.И., Кудюкин В.В., Хатламаджиян А.Е., Шаповалов В.В. Контроль и диагностика подвижного состава – от одиночных устройств до роботизированных диагностических комплексов. Интеллектуальный транспорт. 2025;(4(36)):76-101.

For citation:


Dolgiy A.I., Kudyukin V.V., Khatlamadzhiyan A.Y., Shapovalov V.V. Monitoring and diagnostics of rolling stock – from single devices to robotic diagnostic complexes. Intelligent transport. 2025;(4(36)):76-101. (In Russ.)

Просмотров: 30

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 3033-6007 (Online)