Repair of marshalling tracks based on computer vision data analysis
Abstract
The paper proposes the concept of using Computer Vision data to monitor the occupancy of sorting tracks (KZSP) when straightening and diagnosing the longitudinal profile of the track. The principles of calculating the longitudinal profile of sorting tracks based on the data obtained as a result of the work of the KZSP are shown. The results are presented at a real implementation facility (Kinel station of the Kuibyshev Railway), as well as an analysis of the profile, taking into account the current alignment. In conclusion, a description of the effectiveness of the KZSP in optimizing labor costs in the automation of sorting processes and the ongoing repair of the sorting fleet tracks is presented.
About the Authors
A. E. KhatlamadzhiyanRussian Federation
Ph.D., Associate Professor, Deputy General Director
Moscow
I. A. Olgeizer
Russian Federation
Ph.D., Associate Professor, First Deputy Director of the Rostov Branch
Moscow
A. V. Sukhanov
Russian Federation
Ph.D., Associate Professor, Deputy Head of the Department of IITCS
Rostov-on-Don
P. V. Borovlev
Russian Federation
Leading software engineer of the IITCS department
Rostov-on-Don
References
1. Хатламаджиян А.E., Ольгейзер И.А., Суханов А.B., Борисов B.B. Компьютерное зрение для контроля сортировочных процессов/ А.E. Хатламаджиян [и др.] //Автоматика, связь, информатика. – 2021. – №. 3. – С. 8-11.
2. Рыбалкин B.И. Структура построения устройства управления прицельным торможением / B.И. Рыбалкин //Современные технологии обеспечения безопасности на железнодорожном транспорте. – 2022. – С. 173-176.
3. Андреев B.E., Долгий А.И., Кудюкин B.B., Хатламаджиян А.E., Гришаев С.Ю., Ольгейзер И.А. Цифровая железнодорожная станция – от концепции к реальному внедрению. / B.E. Андреев [и др.] // Автоматика, связь, информатика. – 2023. – № 9. – С. 2-6.
4. Ольгейзер И. А. Безопасность роспуска составов на сортировочных горках. Граничные условия функционирования при эксплуатации горочных систем автоматизации. – 2019.
5. Даглдиян Г. Д., Швалов Д. B., Давыдов Ю. B. Исследование причин возникновения" окон" на путях сортировочного парка //Bестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2019. – №. 1. – С. 53-60.
6. Долгий А.И., Хатламаджиян А.E., Ольгейзер И.А., Суханов А.B., Корниенко К.И. Инновационные алгоритмы машинного зрения для диагностики продольного профиля сортировочных путей/ А.И. Долгий [и др.] // Автоматика, связь, информатика. – 2022. – № 8. – С. 7–9. DOI: 10.34649/AT.2022.8.8.002.
7. Корниенко К.И. Совершенствование метода расчета продольного профиля сортировочных путей железнодорожных станций: диссертация … кандидата технических наук: 05.22.08 / Корниенко Константин Ильич; [Mесто защиты: Новосибирск федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Сибирский государственный университет путей сообщения»] – Новосибирск, 2019. – С. 170.
8. Mетодика ОАО «РЖД» от 15.12.2017 №1339 (ред. от 20.02.2018) «Mетодика аттестации железнодорожных станций с автоматизированными горками с позиции обеспечения безопасности при роспуске вагонов-цистерн для перевозки опасных грузов 2 класса с классификационным шифром 2112 и номерами ООН 1011, 1965, 1969, 1978 опасности (пропанобутановые смеси)» – С. 12.
9. Zhang Y. et al. Real-time vehicle detection based on improved yolo v5 //Sustainability. – 2022. – Т. 14. – №. 19. – С. 12274.
10. Mеншутина E. Р., Жебанов А. B. Предиктивная аналитика при ремонте колëсных пар. – 2022.
Review
For citations:
Khatlamadzhiyan A.E., Olgeizer I.A., Sukhanov A.V., Borovlev P.V. Repair of marshalling tracks based on computer vision data analysis. Intelligent transport. 2025;(1(33)):21-29. (In Russ.)
JATS XML




