УПРАВЛЕНИЕ НЕДВИЖИМОСТЬЮ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
EDN: JIZBVA
Аннотация
Исследуется управление недвижимостью транспортной инфраструктуры. Показаны два направления в управлении недвижимостью транспортной инфраструктуры: объектное и корпоративное. Объектное управление использует в основном информационные модели объектов. Корпоративное управление осуществляет управлении группами объектов, при этом используются информационные модели ситуаций. Отмечена особенность применения информационного моделирования зданий (Building information modeling) для управления недвижимостью. Подчеркнута необходимость применения системного подхода в управлении недвижимостью с учетом всех этапов жизненного цикла. Отмечена тенденция перехода к интеллектуальному управлению недвижимостью.
Список литературы
1. Béres A. et al. Spatial econometrics: transport infrastructure development and real estate values in Budapest //Regional Statistics: Journal of the Hungarian Central Statistical Office. – 2019. – Т. 9. – №. 2. – С. 1-17.
2. Волков Б. А., Соловьёв В. В. Недвижимость железнодорожного транспорта России //Недвижимость: экономика, управление. – 2013. – №. 2. – С. 128-130.
3. Марцинковская А. В. Эффективность инновационных технологий в строительстве и управлении недвижимостью на железнодорожном транспорте //Недвижимость: экономика, управление. – 2010. – №. 3-4. – С. 83-87.
4. Максудова Л.Г., Цветков В.Я. Информационное моделирование как фундаментальный метод познания // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – №1. – с.102-106.
5. Bolshakov N. et al. Digital Asset in the System of Real Estate Management //E3S Web of Conferences. – EDP Sciences, 2021. – Т. 263. – С. 04039.
6. Munawar H. S. et al. Big data and its applications in smart real estate and the disaster management life cycle: A systematic analysis //Big Data and Cognitive Computing. – 2020. – Т. 4. – №. 2. – С. 4.
7. Prus P., Sikora M. The impact of transport infrastructure on the sustainable development of the region—Case study //Agriculture. – 2021. – Т. 11. – №. 4. – С. 279.
8. Liang J., Koo K. M., Lee C. L. Transportation infrastructure improvement and real estate value: impact of level crossing removal project on housing prices //Transportation. – 2021. – Т. 48. – №. 6. – С. 2969-3011.
9. Cordera R. et al. The impact of accessibility by public transport on real estate values: A comparison between the cities of Rome and Santander // Transportation Research Part A: Policy and Practice. – 2019. – Т. 125. – С. 308-319.
10. Ibeas Á. et al. Modelling transport and real-estate values interactions in urban systems //Journal of Transport Geography. – 2012. – Т. 24. – С. 370-382.
11. Debrezion G., Pels E., Rietveld P. The impact of rail transport on real estate prices: an empirical analysis of the Dutch housing market //Urban studies. – 2011. – Т. 48. – №. 5. – С. 997-1015.
12. Tokarczyk-Dorociak, K.; Kazak, J.; Szewranski, S. The Impact of a Large City on Land Use in Suburban Area: The Case of Wrocław (Poland). J. Ecol. Eng. 2018, 19, 89–98.
13. Murphy, E. Urban spatial location advantage: The dual of the transportation problem and its implications for land-use and transport planning. Transp. Res. Part A Policy Pract. 2012, 46, 91–101.
14. Geurs, K.T.; van Wee, B. Accessibility evaluation of land-use and transport strategies: Review and research directions. J. Transp. Geogr. 2004, 12, 127–140.
15. Dubé, J.; Thériault, M.; Rosiers, F.D. Commuter rail accessibility and house values: The case of the Montreal South Shore, Canada, 1992–2009. Transp. Res. Part A Policy Pract. 2013, 54, 49–66.
16. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – №9-3. – с.487.
17. Цветков В. Я. Ситуационное моделирование в геоинформатике // Информационные технологии. – 2014. – №6. – с.64-69.
18. Gross M., Tuyet M. D. T. Information used in public real estate management //Acta Scientiarum Polonorum Administratio Locorum. – 2019. – Т. 18. – №. 4. – С. 353-361.
19. Волков Р.В. Особенности корпоративного управления строительной сферы в современных экономических условиях // Недвижимость: экономика, управление. 2020. № 4. С. 13-18.
20. Volkov R.V., Sinturele D.J.R. Ensuring the strategic focus of a corporate project management system for commercial real estate // Real Estate: Economics, Management. 2021. № 3. С. 23-29.
21. Цветков В.Я. Теория систем. – М.: МАКС Пресс, 2018. – 88 с.
22. Кудж С. А. Системный подход // Славянский форум. – 2014. – 1(5). – С.252 -257.
23. Бутко Е. Я. Системный подход в формировании структуры // Славянский форум. – 2017. -2(16). – С.25-31.
24. Розенберг И.Н., Соловьев И.В., Цветков В.Я. Комплексные инновации в управлении сложными организационно-техническими системами. /под ред. В.И. Якунина – М.: Феория, 2010. – 248 с.
25. Буравцев А.В. Сложные технологические системы// Славянский форум. – 2017. -4(18). – С.14-19.
26. Лаур А., Волков Р.В., Грабовый П.Г. и др. Сервейинг: организация, экспертиза, управление. Учебник в трех частях Том 2 Часть III (2-е издание, переработанное и дополненное) – Москва, АСВ, 2021. – 520с.
27. Lindholm A. L., Leväinen K. I. A framework for identifying and measuring value added by corporate real estate //Journal of Corporate Real Estate. – 2006.
28. Цветков В. Я. Информационное описание картины мира // Перспективы науки и образования. – 2014. – №5(11). – С.9-13
29. Зюзина Н. Н. Экономическая оценка эффективности управления вокзальным комплексом //Дисс. канд. эконом. наук. – Москва, МИИТ, 2009.
30. Цветков В.Я. Формирование пространственных знаний: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2015. – 68 с.
31. Кудж С.А. О философии геоинформатики // Перспективы науки и образования. – 2016. – №6. – С.7-16.
32. Андреева О.А. Применение геоинформатики для проектирования железных дорог // Наука и технологии железных дорог. – 2019. – 2(10). – с.37-52.
33. Болбаков Р.Г, Маркелов В.М., Цветков В.Я. Топологическое моделирование на геоданных // Перспективы науки и образования – 2014. – №2(8). – С.34-39.
34. Цветков В.Я. Основы геоинформационного моделирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1999. – №4. – С.147 -157.
35. Дышленко С.Г. Трехмерное моделирование в ГИС // Перспективы науки и образования- 2014. – №2. – С.28-33.
36. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. – 2016, 3(13), pp. 122-132.
37. Ullah F., Sepasgozar S. M. E., Wang C. A systematic review of smart real estate technology: Drivers of, and barriers to, the use of digital disruptive technologies and online platforms //Sustainability. – 2018. – Т. 10. – №. 9. – С. 3142
38. Azhar S. Building information modeling (BIM): Trends, benefits, risks, and challenges for the AEC industry //Leadership and management in engineering. – 2011. – Т. 11. – №. 3. – С. 241-252.
39. Волков Р. В., Данилина Е. И. Ключевые области управления цифровой трансформацией транспортного предприятия //Электронный научный журнал «Транспортное право и безопасность» 2022. № 2 (42). – 2022. – №. 2. – С. 183.
Рецензия
Для цитирования:
Волков Р.В. УПРАВЛЕНИЕ НЕДВИЖИМОСТЬЮ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ. Интеллектуальный транспорт. 2023;(1(25)):10-16. EDN: JIZBVA
For citation:
Volkov R.V. TRANSPORT INFRASTRUCTURE REAL ESTATE MANAGEMENT. Intelligent transport. 2023;(1(25)):10-16. (In Russ.) EDN: JIZBVA
Просмотров:
15
JATS XML
Послать статью по эл. почте 