Поддержка принятия решения в управлении транспортом с использованием мультиагентных систем

В статье исследуются модели социальных агентов как инструмент поддержки принятия решений в управлении транспортом. Вводится понятие «Агенты поддержки принятия решений», рассматриваются социальные агенты, показан принцип их организации и работы. Подробно описано пять типов таких агентов. Дается сравнение технических и социальных агентов. Технические агенты чаще действуют индивидуально. Социальные агенты действуют только в составе целостной системы. Это их принципиальное отличие. Показано, что направление деятельности технических агентов связано с прямым управлением и маршрутизацией транспортных средств. Направление деятельности социальных агентов, применительно к транспорту, связано с мягким управлением и устранением пробок на дорогах или их последствий. Показана связь социальных агентов и интеллектуальных технологий. Показано, что агент является процессуальной единицей информационного поля. Показана рациональность применения информационных и имитационных моделей при проектировании агентов.

1. Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений. — М.: МАКС Пресс, 2001. -312 с.

2. Keen P. G. W. Decision support systems: a research perspective //Decision support systems: Issues and challenges: Proceedings of an international task force meeting. — 1980. — С.23-44.

3. Cánovas-Segura B. et al. Impact of expert knowledge on the detection of patients at risk of antimicrobial therapy failure by clinical decision support systems //Journal of biomedical informatics. — 2019. — Т. 94. — С. 103200.

4. Буравцев А.В., Цветков В.Я. Облачные вычисления для больших геопространственных данных // Информация и космос. 2019. — №3. — С.110-115.

5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. — Т.15, №6(73). — С.20-30.

6. Shafique K. et al. Internet of things (IoT) for next-generation smart systems: A review of current challenges, future trends and prospects for emerging 5G-IoT scenarios //Ieee Access. — 2020. — Т. 8. — С.23022-23040.

7. Ossowski, S., J. Z. Hernaandez, C. A. Iglesias, and A. Fernaandez. 2002. Engineering agent systems for decision support. Engineering Societies in an Agent World III, ed. Petta, Tolksdorf, and Zambonelli, 234^274. Springer-Verlag.

8. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Применение мультиагентных систем в интеллектуальных логистических системах. // Международный журнал экспериментального образования. — 2012. — №6. — С.107-109.

9. Мельников Д.А. Применение агентных систем для оптимизации грузоперевозок // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №4 (24). — С.22-28.

10. Espejo R. Good social cybernetics is a must in policy processes //Kybernetes. — 2015. — Т. 44. — №. 6/7. — С.874-890.

11. Wooldridge, M., N. Jennings, and D. Kinny. 2000. The Gaia methodology for agent-oriented analysis and design. Autonomous Agents and Multiagent Systems 3(3):285-312.

12. Dale J., Lyell M. Foundation for Intelligent Physical Agents //Online verfügbar unter http://www.fipa.org/, zuletzt aktualisiert am. — 2014. — Т. 4. — С.2014.

13. Serrano, J. M., S. Ossowski, and A. Fernandez. 2003. The pragmatics of software agents. Analysis and design of agent communication languages. Intelligent Information Agents. The AgentLink Perspective, eds. Klusch et al., 234274, LNAI 2586. Springer.

14. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. — 2016, 3(13), pp. 122-132.

15. Ossowski S. et al. Multi-agent systems for decision support: a case study in the transportation management domain //Applied Artificial Intelligence. — 2004. — Т. 18. — №. 9-10. — С. 779-795.

16. Cuena, J. and M. Molina. 1997. KSM — An environment for design of structured knowledge models. In Knowledge-Based Systems, Advanced Concepts, Techniques & Applications, ed. S. G. Tzafestas, 217-246.

17. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика М.: Янус- К, 2002. — 392 с.

18. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. — М.: МАКС Пресс, 2005. -360 с.