Advanced diagnostic and monitoring systems for railways
Abstract
The article presents an overview of modern systems for monitoring the condition of tracks and structures based on advanced digital technologies, the general structure of a promising train control system with integrated diagnostic and monitoring tools is proposed. Best world practices of implementation of various technologies using intelligent diagnostic and monitoring tools are given.
About the Authors
A. V. Ozerov
JSC NIIAS
Russian Federation
Russian Federation
Head of International Department
Moscow
A. P. Kuropteva
JSC NIIAS
Russian Federation
Russian Federation
Chief Specialist of International Department
Moscow
References
1. Шарко, А. В. Автоматизация организации работ повысит эффективность / А. В. Шарко // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 2. С. 34-38.
2. Комплексные системы диагностирования грузового подвижного состава / А.Е. Хатламаджиян, В.В. Шаповалов, В.В. Кудюкин [и др.] // Труды АО «НИИАС»: Сборник статей. Москва: Типография АО «Т 8 Издательские Технологии», 2021. С. 108-117.
3. Диагностика – составная часть цифровой железной дороги [Электронный ресурс] / URL: http://eav.ru/publ1.php?publid=2019-08a07 (дата обращения: 09.11.2023).
4. Peinado Gonzalo, A. Railway Track and Vehicle Onboard Monitoring: A Review [Text] / Alfredo Peinado Gonzalo, Mani Entezami, Paul Weston, Clive Roberts, Fausto Pedro Garcia Marquez; International Conference on Management Science and Engineering Management, Cape Town, South Africa. // E3S Web Conf. – 2023. – Vol. 409. – pp. 3-4.
5. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Безопасность железнодорожного транспорта». Научные основы функциональной безопасности железнодорожного транспорта. Научный руководитель член-корреспондент РАН Махутов Н.А. – М.: МГОФ «Знание», 2023. – 560 с.
6. Долгий, А.И. Облачные технологии для ответственных систем железнодорожного транспорта / А.И. Долгий, Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров. – Текст: непосредственный // Железнодорожный транспорт: Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. – 2023. – № 11.
7. Cheng, C. [Text] / Wang, J., Chen, H., Chen, Z., Luo, H., Xie, P. A Review of Intelligent Fault Diagnosis for HighSpeed Trains: Qualitative Approaches // Entropy. – 2021. – No.23,1. – pp. 1-33.
8. Озеров, А. В. Предиктивная аналитика с использованием Data Science на железнодорожном транспорте / А. В. Озеров, А. М. Ольшанский, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – Т. 4, № 4(16). – С. 63-76.
9. Quan, X. A Platform for Fault Diagnosis of High-Speed Train based on Big Data [Text] / Xu Q., Zhang P., Liu W., Liu Q., Liu C., Wang L., Toprac A., Qin S. J. // IFAC PapersOnLine. – 2018. – pp. 309-314.
10. Применение методов машинного обучения для прогнозирования опасных отказов объектов железнодорожного пути / И. Б. Шубинский, А. М. Замышляев, О. Б. Проневич [и др.] // Надежность. – 2020. – Т. 20, № 2. – С. 43-53.
11. A De Rosa, R Kulkarni, A Qazizadeh, M Berg, E Di Gialleonardo, A Facchinetti, S Bruni. Monitoring of lateral and cross level track geometry irregularities through onboard vehicle dynamics measurements using machine learning classification algorithms. [Электронный ресурс] / URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0954409720906649#con2 (дата обращения:13.11.2023).
12. Павловский, А.А. К концепции внедрения информационного моделирования в железнодорожном транспортном комплексе / А.А. Павловский, А.В. Озеров, А.П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 20-31.
13. Hankan, L. Integrated representation of geospatial data, model, and knowledge for digital twin railway [Text] / Hankan L. Qing Z., Liguo Z., Yulin D., Yongxin G., Haoyu W., Qiang W., Runfang Z., Mingwei L., Yan Z. // International journal of digital earth. – 2022, Vol. 15 (No. 1). – pp. 1657-1675.
14. Каталог продукции Esimgroup. [Электронный ресурс] / URL: http://www.esimgroup.net/wp-content/uploads/2017/02/Esim_brochure_sistemi_diagnostica_ENG_web.pdf (дата обращения: 08.11.2023).
Review
For citations:
Ozerov A.V., Kuropteva A.P. Advanced diagnostic and monitoring systems for railways. Intelligent transport. 2024;(1(29)):3-13. (In Russ.)
Views:
26
JATS XML
Email this article 