Methods of analysis and synthesis of intelligent transport systems, their architecture and algorithms for restoring functionality

This scientific article discusses the methods of analysis and synthesis of intelligent transport systems, their architectures and algorithms for restoring performance. The methods of analyzing intelligent transport systems are described in detail. In this study, the authors consider various approaches to assessing the current state of transport systems, including statistical analysis, modeling, and simulation. Special attention is paid to methods of identifying problem areas and potential bottlenecks in the operation of intelligent transport systems, which allows timely measures to be taken to eliminate and improve them. The issues of synthesis of intelligent transport systems are considered, various architectural solutions that can be applied in the development and implementation of intelligent transport systems are presented. The authors consider both centralized and decentralized architectures, analyzing their advantages and disadvantages. Special attention is paid to the issues of scalability and adaptability of systems, which allows them to function effectively in conditions of changing traffic flows and external factors.

1. Ван, Ж. Анализ развития интеллектуальных транспортных систем / Ж. Ван // Наука и инновации - современные концепции : Сборник научных статей по итогам работы Международного научного форума, Москва, 28 декабря 2023 года. – Москва: ООО «Инфинити», 2023. – С. 142-146. – DOI 10.34660/INF.2023.26.61.302. – EDN QCFPFC.

2. Федорченко, А. Г. Структура и функции интеллектуальных транспортных систем / А. Г. Федорченко, Г. Д. Юхненко // Научно-технические аспекты развития автотранспортного комплекса : Материалы Х Международной научно-практической конференции, в рамках 10-го Международного научного форума Донецкой Народной Республики, Горловка, 31 мая 2024 года. – Горловка: Донецкий национальный технический университет, 2024. – С. 469-473. – EDN OFCIJU.

3. Маремуха, А. В. Теоретические аспекты интеллектуальных транспортных систем / А. В. Маремуха // Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных : сборник материалов VII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, приуроченной к 110-летию со дня рождения Т.В. Алексеевой, Омск, 20–21 апреля 2023 года. – Омск: Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2023. – С. 196-198. – EDN XEQTXX.

4. Зырянов, В. В. Архитектура интеллектуальных транспортных систем / В. В. Зырянов, А. А. Феофилова : Донской государственный технический университет, 2023. – 76 с. – ISBN 978-5-7890-2121-7. – EDN MUTYWJ.

5. Савин, Г. В. Транспортно-логистическая система цифрового типа: от интеллектуальной транспортной системы до единой экосистемы / Г. В. Савин, В. В. Савина. – Новосибирск : ООО «СибАК», 2022. – 230 с. – ISBN 978-5-6048579-6-0. – EDN DMWJFY.

6. Тюлютаев, О. А. Автоматизированные системы управления общественным транспортом с использованием технологий интеллектуальных транспортных систем / О. А. Тюлютаев // ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ и ПРИКЛАДНЫЕ исследования в НАУКЕ и ОБРАЗОВАНИИ: сборник статей Международной научно-практической конференции, Новосибирск, 25 января 2020 года. Том Часть 1. – Новосибирск: Общество с ограниченной ответственностью «Аэтерна», 2020. – С. 50-52. – EDN WUADNA.

7. Интеллектуальная система анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением / А. С. Катасев, Р. М. Хусаинов, Н. Г. Талипов, Д. В. Шалаева // Программные продукты и системы. – 2024. – № 1. – С. 69-76. – DOI 10.15827/0236-235X.145.069-076. – EDN ALVWEA.

8. Санжапов, Р. Р. Интеллектуальные транспортные системы / Р. Р. Санжапов, С. В. Ганзин. – Волгоград : Волгоградский государственный технический университет, 2021. – 96 с. – ISBN 978-5-9948-4178-5. – EDN IMROIU.

9. Донсков, Е. А. Репутационно-доверительные модели для интеллектуальных транспортных систем на основе блокчейна / Е. А. Донсков, И. В. Котенко // Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2023) : XIII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Материалы конференции, Санкт-Петербург, 25–27 октября 2023 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2023. – С. 77-78. – EDN IWBJYN.

10. Старунский, А. В. Применение интеллектуальных транспортных систем для снижения аварийности / А. В. Старунский, Г. К. Рембалович // Инновации в информационных технологиях, машиностроении и автотранспорте : Сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, Кемерово, 21–23 ноября 2023 года. – Кемерово: Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, 2023. – С. 277-280. – EDN JNBIXL.

11. Калашник, Г. Н. Интеллектуальные транспортные системы как способ обеспечения транспортной безопасности на дорогах / Г. Н. Калашник, А. В. Селифонов // Вестник государственной экспертизы. – 2020. – № 2(15). – С. 68-69. – EDN USAPVE.

12. Гребешков, А. Ю. Модель отказов интеллектуальныхтранспортныхсистем/ А. Ю. Гребешков // XXVIII Российская научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов университета с приглашением ведущих ученых и специалистов родственных вузов и организаций, Самара, 05–08 апреля 2021 года. – Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2021. – С. 30-31. – EDN TQEWAL.

13. Днистренко, Н. С. Развитие интеллектуальных транспортных систем / Н. С. Днистренко, К. Е. Гузнородова, Л. Е. Кущенко // Перспективы развития технологий транспортных процессов : Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 01 марта 2022 года / Отв. редактор В.А. Зеликов. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. – С. 43-50. – DOI 10.34220/PDTPT2022_43-50. – EDN VISHNI.