Информационные модели для систем технического зрения
Аннотация
В статье исследуются информационные модели, которые применяют в системах технического зрения. Раскрывается содержание систем технического зрения в аспекте их принадлежности к области информационных технологий. Описаны основные информационные модели, применяемые в системах технического зрения. Это модели информационной ситуации четырех типов. Системы технического зрения применяют как средство для поддержки принятия решений машинистом и как средство управления беспилотным транспортом. Исследованы типы датчиков, применяемые в системах технического зрения. Отмечена целесообразность применения искусственной нейронной сети для ситуационного анализа. Показано различие между стационарными, мобильными и бортовыми системами технического зрения. Раскрыты основные функции бортовой системы технического зрения.
Ключевые слова
Об авторе
А. Л. Охотников
АО «НИИАС»
Россия
Россия
Заместитель начальника Департамента информационных технологий - начальник Отдела стратегического развития
Москва
Список литературы
1. Цветков В.Я. Модель информационной ситуации // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - С.13-19.
2. Титов Е.К. Многоаспектность информационной ситуации // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. - 2019. - № 1(11). – С.101-106.
3. Цветков В.Я. Информационно измерительные системы и технологии в геоинформатике. - М.: МАКС Пресс, 2016. – 94 с.
4. Dolgy A.I., Rozenberg I.N., Tsvetkov V.Ya. Spatial logic in process of unmanned vehicle operation // В сборнике: AIP Conference Proceedings. Melville, New York, United States of America, 2021. С. 50059.
5. Лёвин Б. А, Цветков В. Я., Дзюба Ю. В. Субсидиарное управление на железной дороге // Мир транспорта. - 2019. - Т. 17. - №4 (83). - С.22-35.
6. Лёвин Б.А. Информационное моделирование при управлении транспортом // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - С.50-54.
7. Стандарт EMVA1288 // URL:/https://www.emva.org/wp-content/uploads/EMVA1288-3.0.pdf (Дата обращения 25.02.2024).
8. Цветков В.Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1 (13). – С.121-129.
9. Попов, П. А. Сопоставление возможностей человека и машины в восприятии окружающего мира / П. А. Попов, В. Л. Дашонок // Железнодорожный транспорт. – 2019. – № 8. – С. 44-46.
10. Попов, П.А. На пути к беспилотному движению // Автоматика, связь, информатика. – 2017. – №10. – С. 16–17.
11. Патент на полезную модель № 95295 U1 Российская Федерация, МПК B60L 15/38. микропроцессорная система управления и диагностики тепловозов с функцией автоведения: № 2009148125/22: заявл. 16.02.2010: опубл. 27.06.2010 / М. В. Федотов, С. И. Ким, А. А. Пронин, Л. М. Воронкова; заявитель ОАО «РЖД».
12. Патент № 042033. Бортовая система технического зрения локомотива для определения и идентификации препятствий: заявл. 04.02.2021: опубл. 29.12.2022 / А.Л. Охотников, И. Н. Королев, И. А. Дейлид [и др.]; заявитель ОАО «РЖД».
13. Лотоцкий В.Л. Информационная ситуация и информационная конструкция // Славянский форум. - 2017. -2(16). – С.39-44.
14. Tsvetkov V. Ya. Information Relations // Modeling of Artificial Intelligence. 2015. № 4(8). – р.252-260.
15. Титов Е. К. Ситуационный анализ транспортных кибер-физических систем //Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6. – №. 2 (22). – С. 23.
16. Павлов А.И. Пространственная информационная ситуация // Славянский форум, 2016. -4(14). – С.198-203.
17. Плотников С.Б. Параметрическая и пространственная информационная ситуация // ИТ – Стандарт. 2021. 3(28). С.40-45.
18. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С.50-61.
Рецензия
Для цитирования:
Охотников А.Л. Информационные модели для систем технического зрения. Интеллектуальный транспорт. 2024;(4(32)):37-43.
For citation:
Okhotnikov A.L. Information models for machine vision systems. Intelligent transport. 2024;(4(32)):37-43. (In Russ.)
Просмотров:
17
JATS XML
Послать статью по эл. почте 