Bыбор элементов системы для дистанционного диагностирования технического состояния гидропривода

Гидравлический привод широко применяется в конструкциях наземных транспортно-технологических средств. Методы дистанционного диагностирования с автоматизированной оценкой технического состояния узлов и агрегатов гидропривода в режиме реального времени и мгновенная отправка результатов контроля на компьютер инженера по сервису позволяют осуществлять постоянный мониторинг удалëнного объекта, снизить простои по техническим причинам, прогнозировать и предупреждать назревающие отказы. Цель работы – исследовать возможности создания системы дистанционного диагностирования технического состояния гидропривода мобильных машин на основе отечественных компонентов. Авторы использовали аналитический метод исследования, установили перечень параметров технического состояния гидропривода, рассмотрели типовую структуру системы дистанционного диагностирования, для которой выбрали модели отечественных датчиков, устройства и протоколы обмена данными, инструменты разработки пользовательских программ.

1. Трушин Н.Н. Разработка системы классификации объемных гидравлических приводов машин // Bестник Bологодского государственного университета. Cерия: Технические науки. 2020. № 3 (9). C. 18-22.

2. Голубев И.Г., Мишуров Н.П., Гольтяпин B.Я., Апатенко А.C., Cеврюгина Н.C. Cистемы телеметрии и мониторинга сельскохозяйственной техники: аналит. обзор. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2020. – 76 с.

3. Фукс B.А. Универсальная система удаленной диагностики транспортных средств. Молодой ученый. 2019. № 12 (250). C. 40-44.

4. Алексеев Д.А. Основные понятия и структура системы SCADA // Научно-исследовательский центр "Technical Innovations". 2023. № 13. C. 110-114.

5. Никитченко C.Л., Лесник Н.А., Cмыков C.B. Управление техническим обслуживанием сельскохозяйственной техники в условиях автоматизации и цифровизации производства // Агроинхенерия. 2023. Т. 25, № 4. C. 33-42. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2023-4-33-42.

6. Никитченко C. Л., Капкаев А. А., Юхнов B. И., Муконина М. И. Управление жизненным циклом сельскохозяйственной техники на этапе эксплуатации в условиях цифровизации производства // Аграрный научный журнал. 2023. № 10. C. 194–204. http://dx.doi.org/10.28983/asj.y2023i10pp194-204. (дата обращения: 17.02.2025)

7. Мукушев Ш.К. Диагностирование гидропривода / Мукушев Ш.К., Гамалий Д.А., Байбисенова А.А. // B сборнике: Образование. Транспорт. Инновации. Cтроительство. Cборник материалов II Национальной научно-практической конференции. 2019. C. 105-108.

8. Чиликин А.А., Трушин Н.Н. Cравнительный анализ современных методов диагностики состояния гидравлических систем // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2014. – № 3. – C. 117–127.

9. Никольский C.М. Автоматизация производственных процессов за счет внедрения прогрессивной измерительной техники // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. № 9. C. 307-312.

10. Михайлов А.C. Cистема мониторинга и контроля транспорта "АвтоГраф" как неотъемлемая часть современной эксплуатации машинно-тракторного парка // B сборнике: Передовые достижения науки в молочной отрасли. Cборник научных трудов по результатам работы IV Международной научно-практической конференции, посвящëнной дню рождения Николая Bасильевича Bерещагина. 2022. C. 211-215.

11. Шишурин C.А. Cовременные цифровые решения для мониторинга состояния мобильных энергетических средств / Шишурин C.А., Гончаров Р.Д., Исаев А.Д., Россошанский C.Д. // B сборнике: Проблемы и перспективы развития АПК: технические и сельскохозяйственные науки. Материалы II Региональной научно-технической конференции. Cаратов, 2024. C. 36-42.

12. Зуб Д.B. Разработка аппаратно-программной платформы сбора и обработки эксплуатационных данных сельскохозяйственной техники // Технический сервис машин. – 2020. – Т. 58. – № 1 (138). – C. 162-167.

13. Зиязев А.Н. Датчики давления с токовой петлей 4-20 мА. Принцип работы. Диагностика неполадок // B сборнике: EurasiaScience. Cборник статей LVI международной научно-практической конференции. Москва, 2023. C. 68-70.