Formation of geospatial knowledge in the transport infrastructure

The article is devoted to the actual problem of integrating knowledge about transport infrastructure in a geographic information system. The authors substantiate the need for a deeper understanding and formalization of geospatial knowledge, their structure and interrelations to automate the analysis and assessment of the location of transport infrastructure. The article discusses the organization of geospatial knowledge in solving problems in which it is necessary to analyze the specifics of the terrain. Logical-semantic analysis allows you to describe the features of geospatial knowledge. The scientific and applied value of geospatial knowledge in this context lies in the possibility of optimizing various processes related to transport infrastructure. The approach proposed by the authors to the modeling of geospatial knowledge and its computer implementation includes not only formal methods of knowledge representation, but also methods of processing real geospatial data. The authors pay attention to the issues of visualization of the analysis results in order to ensure the ease of use of the developed systems for specialists of different levels of training.

1. ГОСТ 28.441-99 Цифровая картография. Термины и определения // – М.: Госстандарт. 1999.

2. Оразбаев Б. Б., Курмангазиева Л. Т., Коданова Ш. К. Теория и методы системного анализа // – Пенза: ИД "Академия Естествознания". 2017. 248 с.

3. Шавенько Н.К. Основы теории информации – М.: Изд-во МИИГАиК, 2019. – 135 с.:

4. История и философия науки: учебник для вузов / А. С. Мамзин [и др.] ; под общей редакцией А. С. Мамзина, Е. Ю. Сиверцева. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2020. — 360 с.

5. Гаврилова Т.А., Хорошевский B.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем // – СПб.: Питер, 2001 г. – 384 с.

6. Хромов Л. И. Теория информации и теория познания. – 2-е изд., доп. − Спб., Изд. Русского философского общества, 2021. – 310 с.

7. Киргизова Е.B. Технологии програмирования: от теории к практике / Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2021. – 124 с.

8. Радченко Л.К. Познавательный аспект в картографии // Bестник СГУГиТ. – 2020. Т.25, №4. С. 138-145.

9. https://docs.orbismap.ru/editor/import_export_files.

10. Розенберг И. Н., Дулин С. К. Развитие геоинформационных технологий // Автоматика, связь, информатика. №11, 2021. С. 20-25.

11. Дулин С.К., Дулина Н.Г., Косарик B.B., Никишин Д.А. Макет интероперабельной информационно-аналитической системы для обеспечения пространственного и семантического поиска и анализа геоданных // Системы и средства информатики. Т. 27. № 1. 2017. С. 47-60.

12. Макаренко С. И., Соловьева О. С. Основные полохения концепции семантической интероперабельности сетецентрических систем //Журнал радиоэлектроники, 2021. № 4.С. 1–24.

13. Новаковский Б.А., Пермяков Р.B. Комплексное геоинформационно-фотограмметрическое моделирование рельефа. – М.: Изд-во МИИГаик. 2019 – 175 с.

14. Сяо Н. Алгоритмы ГИС / пер. с англ. А.А.Слинкина. - М.: ДМК Пресс. 2021. – 328 с.

15. Третьяков B.Ю. Геоинформационные системы в экологии и природопользовании: программирование на Python в arcGIS и Quantum GIS . - СПб: РГГМУ. 2022 - 112 с.

16. NextGIS Web. https://nextgis.ru/blog/nextgis-frontend/ (дата обращения 20.01.2025).

17. OpenStreetMap. https://www.openstreetmap.org/ (дата обращения 20.01.2025).

18. 8 Javascript-библиотек для визуализации данных в виде интерактивных карт. https://habr.com/ru/articles/318600/ (дата обращения 20.01.2025).