Формирование геопространственных знаний в транспортной инфраструктуре

Статья посвящена актуальной проблеме интеграции знаний о транспортной инфраструктуре в геоинформационной системе. Авторы обосновывают необходимость более глубокого понимания и формализации геопространственных знаний, их структуры и взаимосвязей, для автоматизации анализа и оценки размещения транспортной инфраструктуры. В статье обсуждается организация геопространственных знаний при решении задач, в которых необходим анализ специфики местности. Логико-семантический анализ позволяет описать особенности геопространственных знаний. Научно-прикладное значение геопространственных знаний в этом контексте заключается в возможности оптимизации различных процессов, связанных с транспортной инфраструктурой. Предложенный авторами подход к моделированию геопространственных знаний и их компьютерной реализации включает не только формальные методы представления знаний, но и методы обработки реальных геопространственных данных. Авторы обращают внимание на вопросы визуализации результатов анализа, чтобы обеспечить простоту использования разработанных систем для специалистов разного уровня подготовки.

1. ГОСТ 28.441-99 Цифровая картография. Термины и определения // – М.: Госстандарт. 1999.

2. Оразбаев Б. Б., Курмангазиева Л. Т., Коданова Ш. К. Теория и методы системного анализа // – Пенза: ИД "Академия Естествознания". 2017. 248 с.

3. Шавенько Н.К. Основы теории информации – М.: Изд-во МИИГАиК, 2019. – 135 с.:

4. История и философия науки: учебник для вузов / А. С. Мамзин [и др.] ; под общей редакцией А. С. Мамзина, Е. Ю. Сиверцева. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2020. — 360 с.

5. Гаврилова Т.А., Хорошевский B.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем // – СПб.: Питер, 2001 г. – 384 с.

6. Хромов Л. И. Теория информации и теория познания. – 2-е изд., доп. − Спб., Изд. Русского философского общества, 2021. – 310 с.

7. Киргизова Е.B. Технологии програмирования: от теории к практике / Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2021. – 124 с.

8. Радченко Л.К. Познавательный аспект в картографии // Bестник СГУГиТ. – 2020. Т.25, №4. С. 138-145.

9. https://docs.orbismap.ru/editor/import_export_files.

10. Розенберг И. Н., Дулин С. К. Развитие геоинформационных технологий // Автоматика, связь, информатика. №11, 2021. С. 20-25.

11. Дулин С.К., Дулина Н.Г., Косарик B.B., Никишин Д.А. Макет интероперабельной информационно-аналитической системы для обеспечения пространственного и семантического поиска и анализа геоданных // Системы и средства информатики. Т. 27. № 1. 2017. С. 47-60.

12. Макаренко С. И., Соловьева О. С. Основные полохения концепции семантической интероперабельности сетецентрических систем //Журнал радиоэлектроники, 2021. № 4.С. 1–24.

13. Новаковский Б.А., Пермяков Р.B. Комплексное геоинформационно-фотограмметрическое моделирование рельефа. – М.: Изд-во МИИГаик. 2019 – 175 с.

14. Сяо Н. Алгоритмы ГИС / пер. с англ. А.А.Слинкина. - М.: ДМК Пресс. 2021. – 328 с.

15. Третьяков B.Ю. Геоинформационные системы в экологии и природопользовании: программирование на Python в arcGIS и Quantum GIS . - СПб: РГГМУ. 2022 - 112 с.

16. NextGIS Web. https://nextgis.ru/blog/nextgis-frontend/ (дата обращения 20.01.2025).

17. OpenStreetMap. https://www.openstreetmap.org/ (дата обращения 20.01.2025).

18. 8 Javascript-библиотек для визуализации данных в виде интерактивных карт. https://habr.com/ru/articles/318600/ (дата обращения 20.01.2025).