inttransИнтеллектуальный транспортIntelligent transport3033-6007АО «НИИАС»NJKDVGinttrans-99Research ArticleЦИФРОВЫЕ МЕТОДЫ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕМЕТОДЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХINTERPRETATION METHODS IN INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMSЧехаринЕ. Е.CheharinE. E.

Зам. начальника Центра

Deputy Head of the Center

tchekharin@mirea.ruРТУ МИРЭАРоссияRTU MIREARussian Federation20231509202603(27)3541Copyright © Чехарин Е.Е., 20262026Чехарин Е.Е.Cheharin E.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.intelligent-transport.ru/jour/article/view/99

В статье исследуются методы интерпретации, применяемые в интеллектуальных транспортных системах. дается систематика видов интерпретации. Дано современное состояние и тенденции развития интеллектуальных транспортных систем. отмечено влияние проблемы «больших данных» на функционирование интеллектуальных транспортных систем. Описана множественная интерпретация, информационная интерпретация, системная интерпретация, гипотетическая интерпретация, объектная интерпретация, ситуационная интерпретация. Описаны основные правила интерпретации. Показано различие между ситуационной и объектной интерпретацией. Описана эквифинальная интерпретация как инструмент повышения надежности. Описана прямя и обратная интерпретация как инструмент снятия информационной неопределенности. Дана систематика применения методов интерпретации для решения задач интеллектуальных транспортных систем.

The article explores the methods of interpretation used in intelligent transport systems. the systematics of types of interpretation is given. The current state and development trends of intelligent transport systems are given. the influence of the problem of "big data" on the functioning of intelligent transport systems is noted. Multiple interpretation, information interpretation, system interpretation, hypothetical interpretation, object interpretation, situational interpretation are described. The basic rules of interpretation are described. The difference between situational and object interpretation is shown. An equifinal interpretation is described as a tool for increasing reliability. Direct and reverse interpretation is described as a tool for removing information uncertainty. The systematics of application of interpretation methods for solving problems of intelligent transport systems is given.

ТРАНСПОРТИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ ИНТЕРПРЕТАЦИЯИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТИНФОРМАЦИОННАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯTRANSPORTINTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS INTERPRETATIONARTIFICIAL INTELLIGENCEINFORMATION INTERPRETATIONReferencesGohar A., Nencioni G. The role of 5G technologies in a smart city: The case for intelligent transportation system //Sustainability. - 2021. - Т. 13. - №. 9. - С. 5188. EDN: JUTEYHGohar A., Nencioni G. The role of 5G technologies in a smart city: The case for intelligent transportation system //Sustainability. - 2021. - Vol. 13. - No. 9. - P. 5188. EDN: JUTEYHKaffash S., Nguyen A. T., Zhu J. Big data algorithms and applications in intelligent transportation system: A review and bibliometric analysis //International Journal of Production Economics. - 2021. - Т. 231. - С. 107868. EDN: BPMHTKKaffash S., Nguyen A. T., Zhu J. Big data algorithms and applications in intelligent transportation systems: A review and bibliometric analysis // International Journal of Production Economics. – 2021. – Vol. 231. – P. 107868. EDN: BPMHTKЦветков В.Я., Розенберг И.Н. Интеллектуальные транспортные системы - Saarbrücken, 2012. - 297 с. EDN: RRECPJTsvetkov V.Ya., Rosenberg I.N. Intelligent Transportation Systems – Saarbrücken, 2012. – 297 p. EDN: RRECPJDeng H. W. et al.Commercial cloud computing for connected vehicle applications in transportation cyberphysical systems: A case study //IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. - 2020. - Т. 13. - №. 1. - С. 6-19.Deng H. W. et al. Commercial cloud computing for connected vehicle applications in transportation cyber‑physical systems: A case study //IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. – 2020. – Vol. 13. – No. 1. – Pp. 6–19.Tsvetkov V. Ya., Shaytura S.V., Ordov K.V. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185. EDN: FADHSRTsvetkov V. Ya., Shaytura S. V., Ordov K. V. Digital management of the railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), pp. 181–185. EDN: FADHSRАндреева О.А. Беспилотное субсидиарное управление // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.- 3(15). - С.44-52. EDN: VAIIBUAndreeva O.A. Unmanned subsidiary control // Science and Technologies of Railways. 2020. Vol.4. – 3(15). – Pp.44-52. EDN: VAIIBUBrants S. et al. TIGER: Linguistic interpretation of a German corpus //Research on language and computation. - 2004. - Т. 2. - С.597-620.Brants S. et al. TIGER: Linguistic interpretation of a German corpus // Research on language and computation. – 2004. – Vol. 2. – Pp.597-620.Bodryshev V. V., Nartova L. G., Rabinskiy L. N. Digital interpretation of gas dynamics problems as a means of optimizing fundamental general engineering education //Asia Life Sciences. - 2019. - №. 2 Suppl. 21. - С. 759-774. EDN: VQDDZLBodryshev V. V., Nartova L. G., Rabinskiy L. N. Digital interpretation of gas dynamics problems as a means of optimizing fundamental general engineering education // Asia Life Sciences. - 2019. - No. 2 Suppl. 21. - Pp. 759-774. EDN: VQDDZLЧехарин Е.Е. Методы и алгоритмы информационной интерпретации // Образовательные ресурсы и технологии. - 2016. - №5 (17). - С.39-49. EDN: XEEVITChekharin E. E. Methods and algorithms of information interpretation // Educational Resources and Technologies. - 2016. - No. 5 (17). - Pp. 39–49. EDN: XEEVITПоляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика. - М.: Янус- К, 2002. - 392 с. EDN: RUXMLLPolyakov A.A., Tsvetkov V.Ya. Applied Informatics. – Moscow: Yanus‑K, 2002. – 392 p. EDN: RUXMLLБуравцев А.В., Цветков В.Я. Облачные вычисления для больших геопространственных данных // Информация и космос. 2019. - №3. - С.110-115. EDN: CZBUJEBuravtsev A.V., Tsvetkov V.Ya. Cloud Computing for Large Geospatial Data // Information and Space. 2019. – No. 3. – Pp. 110–115. EDN: CZBUJEЛёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве "больших данных" // Мир транспорта. 2017. - Т.15, №6(73). - С.20-30. EDN: YTBSCHLöwin B.A., Tsvetkov V.Ya. Information processes in the space of “big data” // World of Transport. 2017. - Vol.15, No.6(73). - Pp.20-30. EDN: YTBSCHКозлов А. В. Анализ субсидиарных систем // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2019. № 69. С.160-167. EDN: UAXSNIKozlov A.V. Analysis of subsidiary systems // Bulletin of the Ryazan State Radio Engineering University. 2019. No. 69. Pp. 160-167. EDN: UAXSNIЦветков В.Я. Применение принципа субсидиарности в информационной экономике // Финансовый бизнес. -2012. - №6. - С.40-43. EDN: QAGGBFTsvetkov V.Ya. Application of the subsidiarity principle in the information economy // Financial Business. -2012. - No. 6. - Pp. 40-43. EDN: QAGGBFОжерельева Т. А. Метамоделирование и информационный морфизм // Славянский форум. 2021, 3(33). С.69-78. EDN: TYNXTKOzhereleva T.A. Metamodeling and informational morphism // Slavic Forum. 2021, 3(33). Pp. 69–78. EDN: TYNXTK.Дешко И.П. Информационное конструирование: Монография. - М.: МАКС Пресс, 2016. - 64 с. EDN: VUXGYPDeshko I.P. Information Construction: Monograph. – Moscow: MAKS Press, 2016. – 64 p. EDN: VUXGYP.Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоёмкие технологии. - 2008. - №1. - С.62-64. EDN: IJFVZBTsvetkov V.Ya. Using Oppositional Variables to Analyze the Quality of Educational Services // Modern Science‑Intensive Technologies. - 2008. - No. 1. - Pp. 62-64. EDN: IJFVZBCohen J. et al. An empirical analysis of local opposition to new transmission lines across the EU-27 //The Energy Journal. - 2016. - Т. 37. - №. 3.Cohen J. et al. An empirical analysis of local opposition to new transmission lines across the EU-27 //The Energy Journal. - 2016. - Vol. 37. - No. 3.Soman S. et al. Worldwide detection of informal settlements via topological analysis of crowdsourced digital maps //ISPRS International Journal of Geo-Information. - 2020. - Т. 9. - №. 11. - С. 685. EDN: DHVHELSoman S. et al. Worldwide detection of informal settlements via topological analysis of crowdsourced digital maps //ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Vol. 9. – No. 11. – P. 685. EDN: DHVHELЦветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2000. - №2. - С.147-155. EDN: VWYEIZTsvetkov V.Ya. Digital maps and digital models // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Geodeziya i aerofotosyemka. – 2000. – No. 2. – P. 147–155. EDN: VWYEIZLiu Y. Evaluating visitor experience of digital interpretation and presentation technologies at cultural heritage sites: a case study of the old town, Zuoying //Built Heritage. - 2020. - Т. 4. - №. 1. - С. 14. EDN: XBCCXWLiu Y. Evaluating visitor experience of digital interpretation and presentation technologies at cultural heritage sites: a case study of the old town, Zuoying // Built Heritage. - 2020. - Vol. 4. - No. 1. - P. 14. EDN: XBCCXWChampion E., Dave B. Where is this place //Proceedings of ACADIA 2002: Thresholds Between Physical and Virtual. - 2002. - С.87-97.Champion E., Dave B. Where is this place //Proceedings of ACADIA 2002: Thresholds Between Physical and Virtual. - 2002. - P.87-97.Flynn B. Augmented visualisation: Designing experience for an interpretative cultural heritage //2008 12th International Conference Information Visualisation. - IEEE, 2008. - С.447-452.Flynn B. Augmented visualisation: Designing experience for an interpretative cultural heritage //2008 12th International Conference Information Visualisation. - IEEE, 2008. - P.447-452.Roussou M. The components of engagement in virtual heritage environments //New Heritage. - Routledge, 2007. - С.241-257.Roussou M. The components of engagement in virtual heritage environments //New Heritage. - Routledge, 2007. - Pp.241-257.Pedersen I. et al. More than meets the eye: The benefits of augmented reality and holographic displays for digital cultural heritage //Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH). - 2017. - Т. 10. - №. 2. - С.1-15.Pedersen I. et al. More than meets the eye: The benefits of augmented reality and holographic displays for digital cultural heritage //Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH). - 2017. - Vol. 10. - No. 2. - Pp.1-15.Uzzell D. Heritage interpretation in Britain four decades after Tilden //Manual of heritage management. - 1994. - С.293-302.Uzzell D. Heritage interpretation in Britain four decades after Tilden // Manual of heritage management. – 1994. – Pp. 293–302.Affleck J., Kvan T. A virtual community as the context for discursive interpretation: A role in cultural heritage engagement //International Journal of Heritage Studies. - 2008. - Т. 14. - №. 3. - С. 268-280.Affleck J., Kvan T. A virtual community as the context for discursive interpretation: A role in cultural heritage engagement // International Journal of Heritage Studies. - 2008. - Vol. 14. - No. 1. - Pp. 268–280.Rahaman H. Digital heritage interpretation: a conceptual framework //Digital Creativity. - 2018. - Т. 29. - №. 2-3. - С. 208-234.Rahaman H. Digital heritage interpretation: a conceptual framework // Digital Creativity. - 2018. - Vol. 29. - No. 2–3. - Pp. 208–234.Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Цветков В. Я. Терминологические отношения // Фундаментальные исследования. -2009. - № 5. - С.146- 148. EDN: KXQHPDTikhonov A.N., Ivannikov A.D., Tsvetkov V.Ya. Terminological relations // Fundamental Research. -2009. - No. 5. - Pp. 146–148. EDN: KXQHPD

The authors declare that there are no conflicts of interest present.