inttransИнтеллектуальный транспортIntelligent transport3033-6007АО «НИИАС»inttrans-30Research ArticleИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫМетоды испытаний для оценки соответствия подсистемы дорожного видеонаблюдения в составе интеллектуальных транспортных системTest methods for assessing the compliance of the road video surveillance subsystem as part of intelligent transport systemsСвистельниковА. А.SvistelnikovA. A.

Свистельников Антон Андреевич, заместитель начальника управления методологии интеллектуальных транспортных систем

Москва

Anton A. Svistelnikov, deputy head of the department of methodology for intelligent transport systems

Moscow

svistelnikovaa@rosdornii.ruМалыхинаП. В.MalykhinaP. V.

Малыхина Полина Вадимовна, начальник отдела научного обеспечения испытаний интеллектуальных транспортных систем

Москва

Polina V. Malykhina, head of the scientific support department for testing intelligent transport systems

Moscow

malykhinapv@rosdornii.ruГригорьеваА. М.GrigorevaA. M.

Григорьева Аделина Маратовна, главный специалист отдела сопровождения стандартизации интеллектуальных транспортных систем

Москва

Adelina M. Grigoreva, deputy head of the department of methodology for intelligent transport systems

Moscow

zaharovaam@rosdornii.ruКумаловТ. З.KumalovT. Z.

Кумалов Тембулат Заурбекович, главный специалист отдела научного обеспечения испытаний интеллектуальных транспортных систем

Москва

Tembulat Z. Kumalov, chief specialist of the scientific support department for testing intelligent transport systems

Moscow

kumalovtz@rosdornii.ruФАУ «РОСДОРНИИ»РоссияFAI «ROSDORNII»Russian Federation20251109202604(36)6575Copyright © Свистельников А.А., Малыхина П.В., Григорьева А.М., Кумалов Т.З., 20262026Свистельников А.А., Малыхина П.В., Григорьева А.М., Кумалов Т.З.Svistelnikov A.A., Malykhina P.V., Grigoreva A.M., Kumalov T.Z.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.intelligent-transport.ru/jour/article/view/30

Статья посвящена разработке методов испытаний подсистемы дорожного видеонаблюдения в составе интеллектуальных транспортных систем. Основное внимание уделено формированию подхода, позволяющего подтвердить выполнение подсистемой ее основных функций формирование, передачу и отображение визуальной информации о дорожной обстановке. Предложена методика, основанная на определении зон обнаружения, распознавания и идентификации объектов наблюдения (пешеходов, транспортных средств и государственных регистрационных знаков) при соблюдении минимально необходимых технических характеристик оборудования. Результаты натурных испытаний, проведенных на пилотной зоне в Республике Татарстан, позволили установить количественные показатели зон наблюдения и оценить метрологические параметры погрешностей. Разработанный метод обеспечивает воспроизводимость результатов и может применяться при проектировании, вводе в эксплуатацию и эксплуатации подсистем дорожного видеонаблюдения.

The article is devoted to the development of methods for testing the road video surveillance subsystem as part of intelligent transport systems. The main focus is on creating an approach that allows for the confirmation of the subsystem's ability to perform its main functions, which include the generation, transmission, and display of visual information about the road situation. A methodology has been proposed based on the definition of detection, recognition, and identification zones for surveillance objects (pedestrians, vehicles, and license plates) while maintaining the minimum required technical specifications for the equipment. The results of field tests conducted in a pilot zone in the Republic of Tatarstan have allowed for the quantification of surveillance zones and the assessment of metrological error parameters. The developed method ensures the reproducibility of results and can be used in the design, commissioning, and operation of road video surveillance systems.

интеллектуальные транспортные системыдорожное видеонаблюдениеметоды испытанийоценка соответствиязоны наблюденияпогрешность измеренийintelligent transport systemsroad video surveillancetest methodsconformity assessmentsurveillance zonesand measurement errorsReferencesКирьян И. В., Трепалин В. А. Интеллектуальные транспортные системы видеонаблюдения: обзор литературы // StudNet. – 2022. – № 4. [Электронный ресурс]. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-transportnye-sistemy-videonablyudeniya-obzor-literatury (дата обращения: 28.11.2025).Кирьян И. В., Трепалин В. А. Интеллектуальные транспортные системы видеонаблюдения: обзор литературы // StudNet. – 2022. – № 4. [Электронный ресурс]. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-transportnye-sistemy-videonablyudeniya-obzor-literatury (дата обращения: 28.11.2025).О техническом регулировании: федер. закон от 27.12.2002 № 184-ФЗ (ред. от 25.12.2023) [Электронный ресурс]. – Доступ из СПС «КонсультантПлюс».О техническом регулировании: федер. закон от 27.12.2002 № 184-ФЗ (ред. от 25.12.2023) [Электронный ресурс]. – Доступ из СПС «КонсультантПлюс».Жанказиев С. В. Разработка проектов интеллектуальных транспортных систем: учеб. пособие. – М.: МАДИ, 2016. – 104 с. – EDN VUOCCP.Жанказиев С. В. Разработка проектов интеллектуальных транспортных систем: учеб. пособие. – М.: МАДИ, 2016. – 104 с. – EDN VUOCCP.Alarm Systems – CCTV Surveillance Systems for Use in Security Applications – Part 7: Application Guidelines (BSI BS EN 50132-7). – British Standards Institution (BSI).Alarm Systems – CCTV Surveillance Systems for Use in Security Applications – Part 7: Application Guidelines (BSI BS EN 50132-7). – British Standards Institution (BSI).Alarm system – CCTV surveillance systems for use in security applications – Part 7: Application guidelines (EN 50132-7). – European Committee for Standardization (CEN).Alarm system – CCTV surveillance systems for use in security applications – Part 7: Application guidelines (EN 50132-7). – European Committee for Standardization (CEN).Свистельников А. А., Ковешников А. А., Феофанов В. В., Малыхина П. В. Востребованность испытаний и исследований интеллектуальных транспортных систем и отдельных ее элементов // Вестник НЦ БЖД. – 2024. – № 3 (61). – С. 87–95.Свистельников А. А., Ковешников А. А., Феофанов В. В., Малыхина П. В. Востребованность испытаний и исследований интеллектуальных транспортных систем и отдельных ее элементов // Вестник НЦ БЖД. – 2024. – № 3 (61). – С. 87–95.T. Gandhi and M. M. Trivedi, “Pedestrian protection systems: Issues, survey, and challenges,” IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 8, no. 3, pp. 413–430, 2007. DOI: 10.1109/TITS.2007.903444.T. Gandhi and M. M. Trivedi, “Pedestrian protection systems: Issues, survey, and challenges,” IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 8, no. 3, pp. 413–430, 2007. DOI: 10.1109/TITS.2007.903444.О безопасности колесных транспортных средств: реш. Комиссии Таможенного союза от 09.12.2011 № 877 (ред. от 27.09.2023) (ТР ТС 018/2011) [Электронный ресурс]. – URL: https://legalacts.ru/doc/reshenie-komissii-tamozhennogo-soiuza-ot-09122011-n-877-o/ (дата обращения: 21.08.2025).О безопасности колесных транспортных средств: реш. Комиссии Таможенного союза от 09.12.2011 № 877 (ред. от 27.09.2023) (ТР ТС 018/2011) [Электронный ресурс]. – URL: https://legalacts.ru/doc/reshenie-komissii-tamozhennogo-soiuza-ot-09122011-n-877-o/ (дата обращения: 21.08.2025).О безопасности автомобильных дорог: реш. Комиссии Таможенного союза от 18.10.2011 № 827 (ред. от 12.10.2015) (ТР ТС 014/2011) [Электронный ресурс]. – URL: https://legalacts.ru/doc/reshenie-komissii-tamozhennogo-soiuza-ot-18102011-n-827-o/ (дата обращения: 21.08.2025).О безопасности автомобильных дорог: реш. Комиссии Таможенного союза от 18.10.2011 № 827 (ред. от 12.10.2015) (ТР ТС 014/2011) [Электронный ресурс]. – URL: https://legalacts.ru/doc/reshenie-komissii-tamozhennogo-soiuza-ot-18102011-n-827-o/ (дата обращения: 21.08.2025).О безопасности дорожного движения: федер. закон от 10.12.1995 № 196-ФЗ (ред. от 07.07.2025) [Электронный ресурс]. – Доступ из СПС «КонсультантПлюс».О безопасности дорожного движения: федер. закон от 10.12.1995 № 196-ФЗ (ред. от 07.07.2025) [Электронный ресурс]. – Доступ из СПС «КонсультантПлюс».Свистельников А. А., Ковешников А. А., Феофанов В. В., Малыхина П. В., Торопов Н. Ю. Экспериментальное обоснование подходов к формированию методики испытаний подсистемы мониторинга параметров транспортного потока // Дороги и мосты. – 2024. – № 52/2. – С. 287–305.Свистельников А. А., Ковешников А. А., Феофанов В. В., Малыхина П. В., Торопов Н. Ю. Экспериментальное обоснование подходов к формированию методики испытаний подсистемы мониторинга параметров транспортного потока // Дороги и мосты. – 2024. – № 52/2. – С. 287–305.ПНСТ 893-2023. Интеллектуальные транспортные системы. Подсистема видеонаблюдения и детектирования дорожно-транспортных происшествий и чрезвычайных ситуаций. Общие технические требования [Электронный ресурс] // Росстандарт. – URL: https://www.rst.gov.ru/portal/gost/home/gost/ (дата обращения: 08.09.2025).ПНСТ 893-2023. Интеллектуальные транспортные системы. Подсистема видеонаблюдения и детектирования дорожно-транспортных происшествий и чрезвычайных ситуаций. Общие технические требования [Электронный ресурс] // Росстандарт. – URL: https://www.rst.gov.ru/portal/gost/home/gost/ (дата обращения: 08.09.2025).ГОСТ Р 51672-2000. Метрологическое обеспечение испытаний продукции для целей подтверждения соответствия. – М.: Госстандарт России, 2000. – 19 с.ГОСТ Р 51672-2000. Метрологическое обеспечение испытаний продукции для целей подтверждения соответствия. – М.: Госстандарт России, 2000. – 19 с.ГОСТ Р 8.736-2011. Государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ). Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения. – М.: Стандартинформ, 2011. – 4 с.ГОСТ Р 8.736-2011. Государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ). Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения. – М.: Стандартинформ, 2011. – 4 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.