inttransИнтеллектуальный транспортIntelligent transport3033-6007АО «НИИАС»10.24412/3033-6007-2026-339-100-114inttrans-119Research ArticleИНТЕЛЛЕКТҮАЛbНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫСовместная разработка документов транспортного планирования и интеллектуальных транспортных системJoint Development of Transport Planning Documents and Intelligent Transport SystemsПавловН. В.PavlovN. V.

начальник отдела разработки документов по стандартизации

Head of the Standardization Documents Development Department

pavlovnv@rosdornii.ruСвистельниковА. А.SvistelnikovA. A.

заместитель начальника управления методологии ИТС

Deputy Head of the ITS Methodology Directorate

SvistelnikovAA@rosdornii.ruВальковскаяА. А.ValkovskayaA. A.

заместитель начальника отдела разработки документов по стандартизации

Deputy Head of the Standardization Documents Development Department

Valkovskava@rosdornii.ruПлатоваА. Р.PlatovaA. R.

специалист отдела информационного обеспечения стандартизации

Specialist of the Standardization Information Support Department

PlatovaAR@rosdornii.ruФедеральное автономное учреждение «Российский дорожный научно-исследовательский институт» (ФАУ «РОСДОРНИИ»)РоссияFederal Autonomous Institution «Russian Road Research Institute» (FAI «ROSDORNII»)Russian Federation202627092026103(39)100114Copyright © Павлов Н.В., Свистельников А.А., Вальковская А.А., Платова А.Р., 20262026Павлов Н.В., Свистельников А.А., Вальковская А.А., Платова А.Р.Pavlov N.V., Svistelnikov A.A., Valkovskaya A.A., Platova A.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.intelligent-transport.ru/jour/article/view/119

В статье рассматривается проблема разрозненного применения инструментов транспортного планирования и интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в городских агломерациях. Актуальность исследования обусловлена ростом уровня автомобилизации в Российской Федерации на 22% в 2013-2023 гг. и сохранением высокого уровня аварийности: в 2024 г. зарегистрировано 132 037 ДТП, в которых погибли 14 403 человека. Изолированное использование этих инструментов приводит к локальной оптимизации, когда улучшения на одном участке ухудшают ситуацию на смежных. Цель работы – анализ эффективности совместной разработки документов транспортного планирования и локальных проектов ИТС, выявление точек интеграции. Методология основана на системном и нормативно-правовом анализе, эмпирической базой стали данные Росстата, Минтранса России и результаты внедрения ИТС в 62 агломерациях. Формализованы четыре типа точек интеграции (информационная, целевая, оценочная, нормативная). Предложена система ключевых показателей эффективности по критериям безопасности дорожного движения, организации дорожного движения, комфорта и экологии. Установлены нормативные барьеры, включая отсутствие обязательной транспортной модели для начальных уровней зрелости ИТС. Обоснована итерационная схема «модель - проект - данные - модель». Сделан вывод о необходимости институциональных изменений для достижения синергетического эффекта.

The article examines the problem of the fragmented application of transport planning tools and Intelligent Transport Systems (ITS) in urban agglomerations. The relevance of the study is driven by a 22% increase in the motorization rate in the Russian Federation between 2013 and 2023, alongside persistently high accident rates – in 2024, 132,037 road traffic accidents were recorded, resulting in 14,403 fatalities. The isolated use of these tools leads to local optimization, where improvements in one section worsen the situation on adjacent sections. The aim of this work is to analyze the effectiveness of the joint development of transport planning documents and local ITS projects, and to identify integration points. The methodology is based on systemic and legal and regulatory analysis, with the empirical foundation comprising data from Rosstat, the Ministry of Transport of the Russian Federation, and the results of ITS implementation in 62 agglomerations. Four types of integration points are formalized (informational, target-based, evaluative, and regulatory). A system of key performance indicators is proposed, covering criteria for road safety, traffic management, comfort, and environmental impact. Regulatory barriers are identified, including the absence of a mandatory transport model for the initial maturity levels of ITS. An iterative scheme «model - project - data - model» is substantiated. The conclusion is drawn that institutional changes are necessary to achieve a synergistic effect.

транспортное планированиеинтеллектуальные транспортные системыгородские агломерациисинергетический эффектключевые показатели эффективноститранспортное моделированиенормативные барьерыбезопасность дорожного движенияэкологическая эффективностьtransport planningintelligent transport systemsurban agglomerationssynergistic effectkey performance indicatorstransport modelingregulatory barriersroad safetyenvironmental performanceReferencesДорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации в 2024 году: Информационно-аналитический обзор / К. С. Баканов, П. В. Ляхов, А. С. Айсанов [и др.]. – Москва: ФКУ «НЦ БДД МВД России», 2025. – 148 с. – ISBN 978-5-6046954-5-6. – EDN ITIUJH.Bakanov, K. S., Lyakhov, P. V., Aysanov, A. S., et al. (2025). Road traffic accidents in the Russian Federation in 2024: Information and analytical review. FKU “NTS BDD MVD Rossii”. (in Russian)Майборода, О. В. Анализ путей уменьшения выбросов CO2 транспортными средствами / О. В. Майборода, А. Е. Чебышев, Н. В. Павлов // Автомобильные дороги. – 2023. – № 4(1097). – С. 108–112. – EDN RCKOGC.Mayboroda, O. V., Chebyshev, A. E., & Pavlov, N. V. (2023). Analysis of ways to reduce CO2 emissions by vehicles. Avtomobilnyye Dorogi, 4(1097), 108–112. (in Russian)Свистельников, А. А. Тенденции стандартизации: разработка и применение нормативных правовых и нормативно технических документов в сфере искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе / А. А. Свистельников, Н. В. Павлов, А. А. Вальковская // ИТ-Стандарт. – 2025. – № 4(45). – С. 50–57. – EDN DJFKDV.Svistelnikov, A. A., Pavlov, N. V., & Valkovskaya, A. A. (2025). Standardization trends: Development and application of regulatory legal and normative technical documents in the field of artificial intelligence in the road transport complex. IT-Standart, 4(45), 50–57. (in Russian)Свистельников, А. А. Искусственный интеллект в дорожно-транспортном комплексе / А. А. Свистельников, Н. В. Павлов, А. А. Вальковская // Безопасные и качественные дороги. – 2025. – № 5(34). – С. 42–44.Svistelnikov, A. A., Pavlov, N. V., & Valkovskaya, A. A. (2025). Artificial intelligence in the road transport complex. Bezopasnyye i Kachestvennyye Dorogi, 5(34), 42–44. (in Russian)Солодкий, А. И. Развитие интеллектуальных транспортных систем в России: проблемы и пути их решения. Новый этап / А. И. Солодкий // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2020. – № 6. – С. 10–19. – DOI 10.25198/2077-7175-2020-6-10. – EDN PDUSFR.Solodkiy, A. I. (2020). Development of intelligent transport systems in Russia: Problems and solutions. A new stage. Intellekt. Innovatsii. Investitsii, 6, 10–19. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2020-6-10 (in Russian)Метелкин, П. В. Влияние ИТС на безопасность дорожного движения и развитие регионов / П. В. Метелкин // Системы безопасности. – 2025. – № 1(181). – С. 40–43.Metelkin, P. V. (2025). Impact of ITS on road traffic safety and regional development. Sistemy Bezopasnosti, 1(181), 40–43. (in Russian)Белов, М. Ю. Цифровизация управления транспортными потоками – партнерство технологий моделирования и реализации / М. Ю. Белов, А. А. Свистельников, Н. В. Павлов // Автомобильные дороги. – 2025. – № 12(1129). – С. 100–103. – EDN QJNEMD.Belov, M. Yu., Svistelnikov, A. A., & Pavlov, N. V. (2025). Digitalization of traffic flow management – Partnership of modeling and implementation technologies. Avtomobilnyye Dorogi, (1129), 100–103. (in Russian)Павлов, Н. В. Эволюция архитектуры интеллектуальных транспортных систем в контексте цифровой трансформации транспортного комплекса Российской Федерации / Н. В. Павлов, А. В. Солдатенков, А. Р. Платова // ИТ-Стандарт. – 2026. – № 1(46). – С. 11–19. – EDN EBHDNV.Pavlov, N. V., Soldatenkov, A. V., & Platova, A. R. (2026). Evolution of the architecture of intelligent transport systems in the context of digital transformation of the transport complex of the Russian Federation. IT-Standart, 1(46), 11–19. (in Russian)Mahrez, Z. Smart Urban Mobility: When Mobility Systems Meet Smart Data / Z. Mahrez, E. Sabir, E. Badidi [et al.] // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. – 2022. – Vol. 23, No. 7. – P. 6222–6239. – DOI 10.1109/TITS.2021.3084907.Mahrez, Z., Sabir, E., Badidi, E., Saad, W., & Sadik, M. (2022). Smart urban mobility: When mobility systems meet smart data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(7), –6239. https://doi.org/10.1109/TITS.2021.3084907Маркелов, В. М. Интеллектуальные транспортные системы как инструмент управления / В. М. Маркелов, И. В. Соловьев, В. Я. Цветков // Государственный советник. – 2014. – № 3(7). – С. 42–49. – EDN SQYTIT.Markelov, V. M., Solovyev, I. V., & Tsvetkov, V. Ya. (2014). Intelligent transport systems as a management tool. Gosudarstvennyy Sovetnik, 3(7), 42–49. (in Russian)Жанказиев, С. В. Автоматизированный инцидент-менеджмент как инструмент снижения времени реагирования на дорожно-транспортные происшествия / С. В. Жанказиев, Д. Н. Кондык // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2026. – № 1(84). – С. 42–50. – EDN AZEYAN.Zhankaziyev, S. V., & Kondyk, D. N. (2026). Automated incident management as a tool for reducing response time to road traffic accidents. Vestnik Moskovskogo Avtomobilno-Dorozhnogo Gosudarstvennogo Tekhnicheskogo Universiteta (MADI), 1(84), 42–50. (in Russian)Department for Transport. TAG Unit M3.1: Highway Assignment Modelling. – London: Department for Transport, 2026. – 119 p. – URL: https://www.gov.uk/government/publications/tag-unit-m3-1-highway-assignment-modelling (дата обращения: 30.07.2026).Department for Transport. (2026). TAG unit M3.1: Highway assignment modelling. Retrieved July , 2026, from https://www.gov.uk/government/publications/tag-unit-m3-1-highway-assignment-modellingПринципы доступности, безопасности и комфорта в проектировании трамвайных узлов Москвы / Н. В. Павлов, А. Р. Платова, А. Е. Чекмарев, Д. Г. Плотников // Московский транспорт. Наука и проектирование. – 2026. – № 1(5). – С. 8–18. – EDN NKFAXV.Pavlov, N. V., Platova, A. R., Chekmarev, A. E., & Plotnikov, D. G. (2026). Principles of accessibility, safety and comfort in the design of tram junctions in Moscow. Moskovskiy Transport. Nauka i Proyektirovaniye, 1(5), 8–18. (in Russian)Жабриков, М. В. Прогноз развития ИТС России до 2030 года / М. В. Жабриков, Р. Д. Давыдов, Г. Д. Ахмадов // Автомобильные дороги. – 2026. – № 2(1131). – С. 94–101. – EDN YABAQU.Zhabrikov, M. V., Davydov, R. D., & Akhmadov, G. D. (2026). Forecast of ITS development in Russia until 2030. Avtomobilnyye Dorogi, 2(1131), 94–101. (in Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.