inttransИнтеллектуальный транспортIntelligent transport3033-6007АО «НИИАС»10.24412/3033-6007-2026-339-85-99inttrans-118Research ArticleИНТЕЛЛЕКТҮАЛbНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫМетодика оценки полноты, достоверности и качества данных мониторинга инфраструктуры интеллектуальных транспортных системMethodology for Assessing Completeness, Reliability and Quality of Monitoring Data for Intelligent Transportation Systems InfrastructureДавыдовР. Д.DavydovR. D.

начальник отдела технологического развития ИТС

Head of the ITS Technological Development Section

davydov@rosdornii.ruАхмадовГ. Д.AkhmadovG. D.

заместитель начальника отдела технологического развития ИТС

Deputy Head of the ITS Technological Development Section

akhmadov@rosdornii.ruЖабриковМ. В.ZhabrikovM. V.

главный специалист отдела технологического развития ИТС

Chief Specialist of the ITS Technological Development Section

maxpkey@mail.ruФедеральное автономное учреждение «Российский дорожный научно-исследовательский институт» (ФАУ «РОСДОРНИИ»)РоссияFederal Autonomous Institution «Russian Road Research Institute» (FAI «ROSDORNII»)Russian Federation202627092026103(39)8599Copyright © Давыдов Р.Д., Ахмадов Г.Д., Жабриков М.В., 20262026Давыдов Р.Д., Ахмадов Г.Д., Жабриков М.В.Davydov R.D., Akhmadov G.D., Zhabrikov M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.intelligent-transport.ru/jour/article/view/118

В статье представлена методика количественной оценки полноты, достоверности и качества первичных данных, собираемых в рамках мониторинга инфраструктуры интеллектуальных транспортных систем на автомобильных дорогах общего пользования Российской Федерации. Актуальность исследования обусловлена необходимостью формализованного контроля качества исходной информации, используемой для формирования сводных перечней оборудования ИТС и последующего анализа состояния цифровой дорожной инфраструктуры. Предложенная методика является инструментом проверки достоверности и полноты первичных данных, на основе которых такой анализ выполняется. Научная новизна работы заключается в разработке системы взаимосвязанных критериев и интегральных индексов, предназначенных для количественной оценки полноты и достоверности данных мониторинга ИТС, а также формирования сводного индекса качества информации. Методика включает расчет частных критериев качества данных, формирование интегрального индекса полноты данных, интегрального индекса достоверности данных и интегрального индекса качества информации. Предложенный подход обеспечивает воспроизводимость расчетов, сопоставимость результатов мониторинга и возможность последующей автоматизации процедур оценки качества данных мониторинга ИТС.

The article presents a methodology for quantitative assessment of the completeness, reliability and quality of primary data collected within the framework of monitoring the infrastructure of intelligent transportation systems on public roads of the Russian Federation. The relevance of the study is determined by the need for formalized quality control of source information used for the formation of consolidated ITS equipment inventories and subsequent analysis of the state of digital road infrastructure. The proposed methodology is a tool for verifying the reliability and completeness of primary data, on the basis of which such an analysis is performed. The scientific novelty of the study lies in the development of a system of interconnected criteria and integral indices intended for quantitative assessment of the completeness and reliability of ITS monitoring data, as well as for the formation of a consolidated information quality index. The methodology includes the calculation of partial data quality criteria, the formation of an integral index of data completeness, an integral index of data reliability and an integral information quality index. The proposed approach ensures reproducibility of calculations, comparability of monitoring results and the possibility of subsequent automation of ITS data quality assessment procedures.

интеллектуальные транспортные системыкачество данныхполнота данныхдостоверность данныхмониторинг ИТСintelligent transportation systemsdata qualitydata completenessdata reliabilityITS monitoringReferencesМировой и российский опыт применения интеллектуальных транспортных систем / С. В. Егоров, П. В. Шационок, А. И. Ерпылева, Д. И. Жарков // Транспортное дело России. – 2022. – № 2. – С. 130–136. – DOI 10.52375/20728689_2022_2_130. – EDN QHBGQH.Egorov, S. V., Shatsionok, P. V., Erpyleva, A. I., & Zharkov, D. I. (2022). World and Russian experience in the application of intelligent transport systems. Transportnoye Delo Rossii, (2), –136. https://doi.org/10.52375/20728689_2022_2_130 (in Russian)Солодкий, А. И. Развитие интеллектуальных транспортных систем в России: проблемы и пути их решения. Новый этап / А. И. Солодкий // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2020. – № 6. – С. 10–19. – DOI 10.25198/2077-7175-2020-6-10. – EDN PDUSFR.Solodkiy, A. I. (2020). Development of intelligent transport systems in Russia: Problems and solutions. A new stage. Intellekt. Innovatsii. Investitsii, (6), 10–19. https://doi.org/10.251/2077-7175-2020-6-10 (in Russian)Жанказиев, С. В. Принципы формирования государственной системы сертификации элементов интеллектуальных транспортных систем в Российской Федерации / С. В. Жанказиев, А. И. Воробьев, М. В. Гаврилюк // Транспорт Российской Федерации. – 2021. – № 1–2(92–93). – С. 3–6. – EDN TMFCOL.Zhankaziyev, S. V., Vorobyev, A. I., & Gavrilyuk, M. V. (2021). Principles of forming a state certification system for elements of intelligent transport systems in the Russian Federation. Transport Rossiyskoy Federatsii, (1–2(92–93)), 3–6. (in Russian)Развитие архитектуры интеллектуальных транспортных систем / Е. О. Андреев, С. В. Жанказиев, В. В. Зырянов, А. С. Павлов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2024. – Т. 18, № 1. – С. 38–43. – DOI 10.36724/2072-8735-2024-18-1-38-43. – EDN HNTJMK.Andreyev, E. O., Zhankaziyev, S. V., Zyryanov, V. V., & Pavlov, A. S. (2024). Development of the architecture of intelligent transport systems. T-Comm: Telekommunikatsii i Transport, 18(1), –43. https://doi.org/10.36724/2072-8735-2024-18-1-38-43 (in Russian)Методология анализа технических и программных элементов как основы эффективного управления национальной сетью интеллектуальных транспортных систем / Р. Д. Давыдов, Г. Д. Ахмадов, М. Ю. Белов, А. И. Панкратов // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2025. – № 4(83). – С. 67–78. – EDN ZDIIZC.Davydov, R. D., Akhmadov, G. D., Belov, M. Yu., & Pankratov, A. I. (2025). Methodology for analyzing technical and software elements as a basis for effective management of the national network of intelligent transport systems. Vestnik Moskovskogo Avtomobilno-Dorozhnogo Gosudarstvennogo Tekhnicheskogo Universiteta (MADI), (4(83)), 67–78. (in Russian)Давыдов, Р. Д. Методический подход к организации регулярного мониторинга элементов интеллектуальных транспортных систем на автомобильных дорогах общего пользования / Р. Д. Давыдов, Г. Д. Ахмадов, М. В. Жабриков // Интеллектуальный транспорт. – 2026. – Т. 10, № 2(38). – С. 92–106. – DOI 10.24412/3033-6007-2026-238-92-106. – EDN VOMRIM.Davydov, R. D., Akhmadov, G. D., & Zhabrikov, M. V. (2026). Methodological approach to organizing regular monitoring of intelligent transport system elements on public roads. Intelligent Transport, 10(2(38)), 92–106. https://doi.org/10.24412/3033-6007-2026-238-92-106 (in Russian)From Data to Actions in Intelligent Transportation Systems: A Prescription of Functional Requirements for Model Actionability / I. La˜na, J. J. Sanchez-Medina, E. I. Vlahogianni, J. Del Ser // Sensors. – 2021. – Vol. 21, no. 4. – Art. 1121. – DOI 10.3390/s21041121.Laña, I., Sanchez-Medina, J. J., Vlahogianni, E. I., & Del Ser, J. (2021). From data to actions in intelligent transportation systems: A prescription of functional requirements for model actionability. Sensors, 21(4), Article 1121. https://doi.org/10.3390/s21041121Duan, R. A comparative study on ITS (intelligent transport system) standardization policies in the U.S. and Europe / R. Duan // Heliyon. – 2023. – Vol. 9, no. 11. – Art. e21310. – DOI 10.1016/j.heliyon.2023.e21310.Duan, R. (2023). A comparative study on ITS (intelligent transport system) standardization policies in the U.S. and Europe. Heliyon, 9(11), Article e21310. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e21310On the Methodological Framework of Composite Indices: A Review of the Issues of Weighting, Aggregation, and Robustness / S. Greco, A. Ishizaka, M. Tasiou, G. Torrisi // Social Indicators Research. – 2019. – Vol. 141. – P. 61–94. – DOI 10.1007/s11205-017-1832-9.Greco, S., Ishizaka, A., Tasiou, M., & Torrisi, G. (2019). On the methodological framework of composite indices: A review of the issues of weighting, aggregation, and robustness. Social Indicators Research, 141, 61–94. https://doi.org/10.1007/s11205-017-1832-9S¨arndal, C.-E. Estimation in Surveys with Nonresponse / C.-E. S¨arndal, S. Lundstr¨om. – Chichester : John Wiley & Sons, 2005. – 212 p.Särndal, C.-E., & Lundström, S. (2005). Estimation in surveys with nonresponse. John Wiley &Sons.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.